Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -2,27 +2,29 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import plotly.graph_objects as go
-import gdown
 
 # Configuration de la page
 st.set_page_config(page_title="Brake_Lab_Test", layout="wide")
 st.title("🔬 Lab_test_visual : Analyse de Performance")
 
-# --- PARAMÈTRES GOOGLE DRIVE ---
-# ID extrait de votre lien : 16tPsyYoe8O3LGM9FGOx5B-Je3S7ggVqUZPrs9XYDUHA
-file_id = '16tPsyYoe8O3LGM9FGOx5B-Je3S7ggVqUZPrs9XYDUHA'
-url = f'https://drive.google.com/uc?id={file_id}'
-output = 'Brake_Lab_Test_Data.xlsx'
+# --- PARAMÈTRES GOOGLE DRIVE (Lien direct CSV) ---
+# Votre ID : 16tPsyYoe8O3LGM9FGOx5B-Je3S7ggVqUZPrs9XYDUHA
+sheet_id = '16tPsyYoe8O3LGM9FGOx5B-Je3S7ggVqUZPrs9XYDUHA'
+# On force l'export de l'onglet 'Data' en format CSV pour plus de simplicité
+url = f'https://docs.google.com/spreadsheets/d/{sheet_id}/gviz/tq?tqx=out:csv&sheet=Data'
 
-@st.cache_data(ttl=300) # Recharge les données toutes les 5 minutes
+@st.cache_data(ttl=300)
 def load_data():
-    gdown.download(url, output, quiet=True)
-    return pd.read_excel(output, sheet_name='Data')
+    # Connexion directe sans gdown
+    return pd.read_csv(url)
 
 # --- CHARGEMENT ET INTERFACE ---
 try:
     df = load_data()
 
+    # Nettoyage des noms de colonnes (au cas où il y aurait des espaces)
+    df.columns = df.columns.str.strip()
+
     # Barre latérale : Sélection de la valeur X (40 à 200)
     st.sidebar.header("⚙️ Configuration")
     x_input = st.sidebar.slider("Valeur cible (X)", 40, 200, 100)
@@ -31,38 +33,27 @@ try:
 
     # --- GRAPHIQUE DES RÉGRESSIONS ---
     fig = go.Figure()
-    x_range = np.linspace(40, 200, 100) # Plage de 40 à 200
+    x_range = np.linspace(40, 200, 100)
 
-    # Couleurs pour différencier les modèles
     colors = ['#636EFA', '#EF553B', '#00CC96', '#AB63FA', '#FFA15A', '#19D3F3']
 
     for i, (index, row) in enumerate(df.iterrows()):
         color = colors[i % len(colors)]
         model = row['model name']
         
-        # Calcul des droites y = ax + b
+        # Calcul y = ax + b
         y_dry = row['dry a'] * x_range + row['dry b']
         y_wet = row['wet a'] * x_range + row['wet b']
 
-        # Ajout Courbe SEC (Pleine)
         fig.add_trace(go.Scatter(x=x_range, y=y_dry, mode='lines', 
                                  name=f"{model} (Sec)", line=dict(color=color, width=3)))
         
-        # Ajout Courbe HUMIDE (Pointillée)
         fig.add_trace(go.Scatter(x=x_range, y=y_wet, mode='lines', 
                                  name=f"{model} (Wet)", line=dict(color=color, width=2, dash='dot')))
 
-    # Ligne verticale de l'entrée sélectionnée
     fig.add_vline(x=x_input, line_width=2, line_dash="dash", line_color="black")
 
-    fig.update_layout(
-        height=600,
-        xaxis_title="Entrée (X)",
-        yaxis_title="Performance (Y)",
-        legend_title="Modèles",
-        hovermode="x unified"
-    )
-
+    fig.update_layout(height=600, xaxis_title="Entrée (X)", yaxis_title="Performance (Y)", hovermode="x unified")
     st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
     # --- TABLEAU RÉCAPITULATIF ---
@@ -84,6 +75,6 @@ try:
     st.table(pd.DataFrame(recap_data))
 
 except Exception as e:
-    st.error("Erreur de connexion aux données.")
-    st.write("Vérifiez que votre fichier Excel sur Drive a bien un onglet nommé 'Data' et les colonnes : 'model name', 'dry a', 'dry b', 'wet a', 'wet b'.")
-    st.info(f"Détails : {e}")
+    st.error("⚠️ Impossible de lire l'onglet 'Data'.")
+    st.write("Vérifiez que votre Google Sheet possède bien un onglet nommé **Data** (avec une majuscule au D).")
+    st.info(f"Détail technique : {e}")