Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -2,20 +2,28 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import plotly.graph_objects as go
+import os
 
+# Configuration
 st.set_page_config(page_title="Brake_Lab_Test", layout="wide")
 st.title("🔬 Lab_test_visual : Analyse de Performance")
 
-# --- CHARGEMENT LOCAL ---
+# --- CHARGEMENT SÉCURISÉ ---
 @st.cache_data
 def load_data():
-    # On lit le fichier que vous venez de déposer sur Hugging Face
-    return pd.read_excel("Brake_Lab_Test_Data.xlsx", sheet_name='data')
+    # Détecte le dossier où se trouve ce script (src/)
+    current_dir = os.path.dirname(__file__)
+    file_path = os.path.join(current_dir, "Brake_Lab_Test_Data.xlsx")
+    
+    # Lecture de l'onglet 'data' (minuscule comme demandé)
+    return pd.read_excel(file_path, sheet_name='data')
 
 try:
     df = load_data()
-    df.columns = df.columns.str.strip() # Nettoie les noms de colonnes
+    # Nettoyage automatique des noms de colonnes
+    df.columns = df.columns.str.strip()
 
+    # Barre latérale
     st.sidebar.header("⚙️ Configuration")
     x_input = st.sidebar.slider("Valeur cible (X)", 40, 200, 100)
     
@@ -28,30 +36,36 @@ try:
         color = colors[i % len(colors)]
         model = row['model name']
         
-        # Calcul Sec et Humide
+        # Calcul y = ax + b
         y_dry = row['dry a'] * x_range + row['dry b']
         y_wet = row['wet a'] * x_range + row['wet b']
 
+        # Courbe Sec
         fig.add_trace(go.Scatter(x=x_range, y=y_dry, mode='lines', 
                                  name=f"{model} (Sec)", line=dict(color=color, width=3)))
+        # Courbe Humide
         fig.add_trace(go.Scatter(x=x_range, y=y_wet, mode='lines', 
                                  name=f"{model} (Wet)", line=dict(color=color, width=2, dash='dot')))
 
+    # Ligne repère
     fig.add_vline(x=x_input, line_width=2, line_dash="dash", line_color="black")
-    fig.update_layout(height=600, xaxis_title="Entrée (X)", yaxis_title="Performance (Y)")
+    fig.update_layout(height=600, xaxis_title="Entrée (X)", yaxis_title="Performance (Y)", hovermode="x unified")
     st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 
-    # --- TABLEAU ---
-    recap_data = []
+    # --- TABLEAU RÉCAPITULATIF ---
+    st.subheader(f"📊 Résultats pour X = {x_input}")
+    recap = []
     for index, row in df.iterrows():
         val_dry = row['dry a'] * x_input + row['dry b']
         val_wet = row['wet a'] * x_input + row['wet b']
-        recap_data.append({
+        recap.append({
             "Modèle": row['model name'],
-            "Résultat Sec": round(val_dry, 2),
-            "Résultat Humide": round(val_wet, 2)
+            "Sec": round(val_dry, 3),
+            "Humide": round(val_wet, 3),
+            "Delta": f"{round(val_dry - val_wet, 3)}"
         })
-    st.table(pd.DataFrame(recap_data))
+    st.table(pd.DataFrame(recap))
 
 except Exception as e:
-    st.error(f"Erreur de lecture : {e}")
+    st.error(f"Erreur technique : {e}")
+    st.info("Vérifiez que le fichier 'Brake_Lab_Test_Data.xlsx' est bien présent dans le dossier 'src'.")