Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -9,11 +9,18 @@ from parser.assembler import parse_law_from_texts
|
|
| 9 |
app = FastAPI(
|
| 10 |
title="Text Extractor API",
|
| 11 |
description="API لاستخراج النصوص من صفحات الويب مع إمكانية التحكم في النطاقات",
|
| 12 |
-
version="2.
|
| 13 |
)
|
| 14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 15 |
class URLRequest(BaseModel):
|
| 16 |
url: HttpUrl
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
timeout: int = Field(default=10, ge=1, le=60)
|
| 18 |
ranges: Optional[List[List[int]]] = Field(
|
| 19 |
default=None,
|
|
@@ -27,198 +34,99 @@ class CountResponse(BaseModel):
|
|
| 27 |
total_texts: int
|
| 28 |
url: str
|
| 29 |
|
| 30 |
-
# new response model for parsed legal documents
|
| 31 |
class LegalDocumentResponse(BaseModel):
|
| 32 |
-
raw_texts: List[TextResponse]
|
| 33 |
-
parsed_document: Dict[str, Any]
|
| 34 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 35 |
def validate_ranges(ranges: List[List[int]]) -> List[Tuple[int, int]]:
|
| 36 |
-
"""
|
| 37 |
-
التحقق من صحة النطاقات وتحويلها للتنسيق المطلوب
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
Args:
|
| 40 |
-
ranges: النطاقات في شكل [[start, end], ...]
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
Returns:
|
| 43 |
-
النطاقات المحولة [(start, end), ...]
|
| 44 |
-
|
| 45 |
-
Raises:
|
| 46 |
-
HTTPException: في حالة وجود نطاق غير صحيح
|
| 47 |
-
"""
|
| 48 |
validated_ranges = []
|
| 49 |
-
|
| 50 |
for i, range_pair in enumerate(ranges):
|
| 51 |
if len(range_pair) != 2:
|
| 52 |
raise HTTPException(
|
| 53 |
status_code=400,
|
| 54 |
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. كل نطاق يجب أن يحتوي على عنصرين: [start, end]"
|
| 55 |
)
|
| 56 |
-
|
| 57 |
start, end = range_pair
|
| 58 |
-
|
| 59 |
if not isinstance(start, int) or not isinstance(end, int):
|
| 60 |
raise HTTPException(
|
| 61 |
status_code=400,
|
| 62 |
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. القيم يجب أن تكون أرقام صحيحة"
|
| 63 |
)
|
| 64 |
-
|
| 65 |
-
if start < 0:
|
| 66 |
-
raise HTTPException(
|
| 67 |
-
status_code=400,
|
| 68 |
-
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. البداية يجب أن تكون >= 0"
|
| 69 |
-
)
|
| 70 |
-
|
| 71 |
-
if end <= start:
|
| 72 |
raise HTTPException(
|
| 73 |
status_code=400,
|
| 74 |
-
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. النهاية يجب أن تكون أكبر من البداية"
|
| 75 |
)
|
| 76 |
-
|
| 77 |
validated_ranges.append((start, end))
|
| 78 |
-
|
| 79 |
return validated_ranges
|
| 80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 81 |
@app.post("/extract", response_model=LegalDocumentResponse)
|
| 82 |
async def extract_text_endpoint(request: URLRequest):
|
| 83 |
"""
|
| 84 |
استخراج النصوص من رابط صفحة ويب مع إمكانية تحديد النطاقات
|
| 85 |
-
ثم
|
| 86 |
-
|
| 87 |
-
Examples:
|
| 88 |
-
- استخراج الكل: {"url": "https://example.com"}
|
| 89 |
-
- استخراج نطاقات محددة: {"url": "https://example.com", "ranges": [[0, 10], [20, 30]]}
|
| 90 |
"""
|
| 91 |
try:
|
| 92 |
-
# استخراج جميع النصوص
|
| 93 |
all_texts = extract_text_from_url(str(request.url), request.timeout)
|
| 94 |
|
| 95 |
-
#
|
| 96 |
-
if
|
| 97 |
-
filtered_texts = all_texts
|
| 98 |
-
else:
|
| 99 |
-
# التحقق من صحة النطاقات
|
| 100 |
validated_ranges = validate_ranges(request.ranges)
|
| 101 |
-
# تطبيق فلترة النطاقات باستخدام output_clipper
|
| 102 |
filtered_texts = clip_by_ranges(all_texts, validated_ranges)
|
|
|
|
|
|
|
| 103 |
|
| 104 |
-
#
|
| 105 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 106 |
|
| 107 |
-
|
| 108 |
-
|
| 109 |
-
parsed_document=parsed_document
|
| 110 |
-
)
|
| 111 |
|
| 112 |
except requests.RequestException as e:
|
| 113 |
-
raise HTTPException(
|
| 114 |
-
status_code=400,
|
| 115 |
-
detail=f"خطأ في جلب الصفحة: {str(e)}"
|
| 116 |
-
)
|
| 117 |
except HTTPException:
|
| 118 |
-
# إعادة إثارة أخطاء HTTP كما هي
|
| 119 |
raise
|
| 120 |
except Exception as e:
|
| 121 |
-
raise HTTPException(
|
| 122 |
-
status_code=500,
|
| 123 |
-
detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}"
|
| 124 |
-
)
|
| 125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 126 |
@app.post("/text-count", response_model=CountResponse)
|
| 127 |
async def get_text_count_endpoint(request: URLRequest):
|
| 128 |
-
"""
|
| 129 |
-
الحصول على عدد النصوص الكلي في الصفحة
|
| 130 |
-
مفيد لمعرفة النطاقات المتاحة قبل الاستخراج
|
| 131 |
-
"""
|
| 132 |
try:
|
| 133 |
-
# استخراج جميع النصوص للحصول على العدد
|
| 134 |
all_texts = extract_text_from_url(str(request.url), request.timeout)
|
| 135 |
-
|
| 136 |
-
|
| 137 |
-
return CountResponse(total_texts=count, url=str(request.url))
|
| 138 |
-
|
| 139 |
except requests.RequestException as e:
|
| 140 |
-
raise HTTPException(
|
| 141 |
-
status_code=400,
|
| 142 |
-
detail=f"خطأ في جلب الصفحة: {str(e)}"
|
| 143 |
-
)
|
| 144 |
except Exception as e:
|
| 145 |
-
raise HTTPException(
|
| 146 |
-
status_code=500,
|
| 147 |
-
detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}"
|
| 148 |
-
)
|
| 149 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 150 |
@app.get("/")
|
| 151 |
async def root():
|
| 152 |
-
return {
|
| 153 |
-
"message": "Text Extractor API with Legal Parser v2.0 is running! 🔥⚖️",
|
| 154 |
-
"endpoints": {
|
| 155 |
-
"extract": "/extract (POST) - استخراج وتحليل النصوص القانونية",
|
| 156 |
-
"text_count": "/text-count (POST)",
|
| 157 |
-
"docs": "/docs",
|
| 158 |
-
"health": "/health"
|
| 159 |
-
},
|
| 160 |
-
"features": [
|
| 161 |
-
"استخراج جميع النصوص من صفحات الويب",
|
| 162 |
-
"استخراج نطاقات محددة",
|
| 163 |
-
"تحليل المستندات القانونية تلقائياً",
|
| 164 |
-
"تقسيم النصوص إلى (عنوان، مقدمة، أقسام، مواد)",
|
| 165 |
-
"عد النصوص الكلي",
|
| 166 |
-
"فلترة متقدمة للمخرجات",
|
| 167 |
-
"معالجة النصوص العربية والإنجليزية"
|
| 168 |
-
],
|
| 169 |
-
"response_structure": {
|
| 170 |
-
"raw_texts": "النصوص المستخرجة الخام",
|
| 171 |
-
"parsed_document": {
|
| 172 |
-
"title": "العنوان الرئيسي",
|
| 173 |
-
"preamble": "مقدمة القانون",
|
| 174 |
-
"sections": [
|
| 175 |
-
{
|
| 176 |
-
"title": "الباب/الفصل",
|
| 177 |
-
"articles": [
|
| 178 |
-
{
|
| 179 |
-
"title": "مادة رقم X",
|
| 180 |
-
"content": "محتوى المادة"
|
| 181 |
-
}
|
| 182 |
-
]
|
| 183 |
-
}
|
| 184 |
-
]
|
| 185 |
-
}
|
| 186 |
-
},
|
| 187 |
-
"example_requests": {
|
| 188 |
-
"extract_all": {
|
| 189 |
-
"url": "https://legal-site.com/constitution"
|
| 190 |
-
},
|
| 191 |
-
"extract_ranges": {
|
| 192 |
-
"url": "https://legal-site.com/law",
|
| 193 |
-
"ranges": [[0, 10], [50, 100]]
|
| 194 |
-
},
|
| 195 |
-
"get_count": {
|
| 196 |
-
"url": "https://example.com",
|
| 197 |
-
"timeout": 15
|
| 198 |
-
}
|
| 199 |
-
}
|
| 200 |
-
}
|
| 201 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 202 |
@app.get("/health")
|
| 203 |
async def health_check():
|
| 204 |
-
return {
|
| 205 |
-
"status": "healthy",
|
| 206 |
-
"version": "2.0.0",
|
| 207 |
-
"modules": [
|
| 208 |
-
"text_extractor",
|
| 209 |
-
"output_clipper",
|
| 210 |
-
"parser.assembler (legal document parser)",
|
| 211 |
-
"fastapi"
|
| 212 |
-
],
|
| 213 |
-
"legal_features": [
|
| 214 |
-
"automatic title extraction",
|
| 215 |
-
"preamble detection",
|
| 216 |
-
"section parsing (الباب/الفصل)",
|
| 217 |
-
"article extraction (مادة)",
|
| 218 |
-
"structured legal document output"
|
| 219 |
-
]
|
| 220 |
-
}
|
| 221 |
|
| 222 |
if __name__ == "__main__":
|
| 223 |
import uvicorn
|
| 224 |
-
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)
|
|
|
|
| 9 |
app = FastAPI(
|
| 10 |
title="Text Extractor API",
|
| 11 |
description="API لاستخراج النصوص من صفحات الويب مع إمكانية التحكم في النطاقات",
|
| 12 |
+
version="2.1.0"
|
| 13 |
)
|
| 14 |
|
| 15 |
+
# -----------------------------
|
| 16 |
+
# نماذج البيانات
|
| 17 |
+
# -----------------------------
|
| 18 |
class URLRequest(BaseModel):
|
| 19 |
url: HttpUrl
|
| 20 |
+
return_parsed: bool = Field(
|
| 21 |
+
default=False,
|
| 22 |
+
description="إذا True → إرجاع المستند القانوني المحلل، إذا False → إرجاع النصوص الخام"
|
| 23 |
+
)
|
| 24 |
timeout: int = Field(default=10, ge=1, le=60)
|
| 25 |
ranges: Optional[List[List[int]]] = Field(
|
| 26 |
default=None,
|
|
|
|
| 34 |
total_texts: int
|
| 35 |
url: str
|
| 36 |
|
|
|
|
| 37 |
class LegalDocumentResponse(BaseModel):
|
| 38 |
+
raw_texts: Optional[List[TextResponse]] = None
|
| 39 |
+
parsed_document: Optional[Dict[str, Any]] = None
|
| 40 |
|
| 41 |
+
# -----------------------------
|
| 42 |
+
# التحقق من صحة النطاقات
|
| 43 |
+
# -----------------------------
|
| 44 |
def validate_ranges(ranges: List[List[int]]) -> List[Tuple[int, int]]:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 45 |
validated_ranges = []
|
|
|
|
| 46 |
for i, range_pair in enumerate(ranges):
|
| 47 |
if len(range_pair) != 2:
|
| 48 |
raise HTTPException(
|
| 49 |
status_code=400,
|
| 50 |
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. كل نطاق يجب أن يحتوي على عنصرين: [start, end]"
|
| 51 |
)
|
|
|
|
| 52 |
start, end = range_pair
|
|
|
|
| 53 |
if not isinstance(start, int) or not isinstance(end, int):
|
| 54 |
raise HTTPException(
|
| 55 |
status_code=400,
|
| 56 |
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. القيم يجب أن تكون أرقام صحيحة"
|
| 57 |
)
|
| 58 |
+
if start < 0 or end <= start:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 59 |
raise HTTPException(
|
| 60 |
status_code=400,
|
| 61 |
+
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. النهاية يجب أن تكون أكبر من البداية والبداية >= 0"
|
| 62 |
)
|
|
|
|
| 63 |
validated_ranges.append((start, end))
|
|
|
|
| 64 |
return validated_ranges
|
| 65 |
|
| 66 |
+
# -----------------------------
|
| 67 |
+
# نقطة النهاية لاستخراج النصوص / القانون
|
| 68 |
+
# -----------------------------
|
| 69 |
@app.post("/extract", response_model=LegalDocumentResponse)
|
| 70 |
async def extract_text_endpoint(request: URLRequest):
|
| 71 |
"""
|
| 72 |
استخراج النصوص من رابط صفحة ويب مع إمكانية تحديد النطاقات
|
| 73 |
+
ثم إرجاع النصوص الخام أو المستند القانوني المحلل بناء على return_parsed
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 74 |
"""
|
| 75 |
try:
|
| 76 |
+
# 1) استخراج جميع النصوص
|
| 77 |
all_texts = extract_text_from_url(str(request.url), request.timeout)
|
| 78 |
|
| 79 |
+
# 2) تطبيق النطاقات إذا وجدت
|
| 80 |
+
if request.ranges:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 81 |
validated_ranges = validate_ranges(request.ranges)
|
|
|
|
| 82 |
filtered_texts = clip_by_ranges(all_texts, validated_ranges)
|
| 83 |
+
else:
|
| 84 |
+
filtered_texts = all_texts
|
| 85 |
|
| 86 |
+
# 3) إذا طلب تحليل القانون
|
| 87 |
+
if request.return_parsed:
|
| 88 |
+
# تحويل TextResponse إلى str إذا لزم الأمر
|
| 89 |
+
texts_as_str = [t.text if isinstance(t, TextResponse) else t for t in filtered_texts]
|
| 90 |
+
parsed_document = parse_law_from_texts(texts_as_str)
|
| 91 |
+
return LegalDocumentResponse(parsed_document=parsed_document)
|
| 92 |
|
| 93 |
+
# 4) خلاف ذلك: إرجاع النصوص الخام
|
| 94 |
+
return LegalDocumentResponse(raw_texts=filtered_texts)
|
|
|
|
|
|
|
| 95 |
|
| 96 |
except requests.RequestException as e:
|
| 97 |
+
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"خطأ في جلب الصفحة: {str(e)}")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 98 |
except HTTPException:
|
|
|
|
| 99 |
raise
|
| 100 |
except Exception as e:
|
| 101 |
+
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 102 |
|
| 103 |
+
# -----------------------------
|
| 104 |
+
# نقطة النهاية لعدد النصوص
|
| 105 |
+
# -----------------------------
|
| 106 |
@app.post("/text-count", response_model=CountResponse)
|
| 107 |
async def get_text_count_endpoint(request: URLRequest):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 108 |
try:
|
|
|
|
| 109 |
all_texts = extract_text_from_url(str(request.url), request.timeout)
|
| 110 |
+
return CountResponse(total_texts=len(all_texts), url=str(request.url))
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 111 |
except requests.RequestException as e:
|
| 112 |
+
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"خطأ في جلب الصفحة: {str(e)}")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 113 |
except Exception as e:
|
| 114 |
+
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 115 |
|
| 116 |
+
# -----------------------------
|
| 117 |
+
# صفحة البداية
|
| 118 |
+
# -----------------------------
|
| 119 |
@app.get("/")
|
| 120 |
async def root():
|
| 121 |
+
return {"message": "Text Extractor API v2.1 with optional legal parsing is running! ⚖️"}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 122 |
|
| 123 |
+
# -----------------------------
|
| 124 |
+
# health check
|
| 125 |
+
# -----------------------------
|
| 126 |
@app.get("/health")
|
| 127 |
async def health_check():
|
| 128 |
+
return {"status": "healthy", "version": "2.1.0"}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 129 |
|
| 130 |
if __name__ == "__main__":
|
| 131 |
import uvicorn
|
| 132 |
+
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)
|