Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,31 +1,128 @@
|
|
| 1 |
from fastapi import FastAPI, HTTPException
|
| 2 |
-
from pydantic import BaseModel, HttpUrl
|
| 3 |
-
from typing import List, Dict
|
| 4 |
import requests
|
| 5 |
from helpers.text_blocks import extract_text_from_url
|
|
|
|
| 6 |
|
| 7 |
app = FastAPI(
|
| 8 |
title="Text Extractor API",
|
| 9 |
-
description="API لاستخراج النصوص من صفحات الويب",
|
| 10 |
-
version="
|
| 11 |
)
|
| 12 |
|
| 13 |
class URLRequest(BaseModel):
|
| 14 |
url: HttpUrl
|
| 15 |
-
timeout: int = 10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 16 |
|
| 17 |
class TextResponse(BaseModel):
|
| 18 |
text: str
|
| 19 |
|
| 20 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 21 |
async def extract_text_endpoint(request: URLRequest):
|
| 22 |
"""
|
| 23 |
-
استخراج النصوص من رابط صفحة ويب
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 24 |
"""
|
| 25 |
try:
|
| 26 |
-
# است
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 29 |
|
| 30 |
except requests.RequestException as e:
|
| 31 |
raise HTTPException(
|
|
@@ -41,14 +138,46 @@ async def extract_text_endpoint(request: URLRequest):
|
|
| 41 |
@app.get("/")
|
| 42 |
async def root():
|
| 43 |
return {
|
| 44 |
-
"message": "Text Extractor API is running!",
|
| 45 |
-
"
|
| 46 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 47 |
}
|
| 48 |
|
| 49 |
@app.get("/health")
|
| 50 |
async def health_check():
|
| 51 |
-
return {
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 52 |
|
| 53 |
if __name__ == "__main__":
|
| 54 |
import uvicorn
|
|
|
|
| 1 |
from fastapi import FastAPI, HTTPException
|
| 2 |
+
from pydantic import BaseModel, HttpUrl, Field
|
| 3 |
+
from typing import List, Dict, Optional, Tuple
|
| 4 |
import requests
|
| 5 |
from helpers.text_blocks import extract_text_from_url
|
| 6 |
+
from helpers.output_clipper import clip_by_ranges
|
| 7 |
|
| 8 |
app = FastAPI(
|
| 9 |
title="Text Extractor API",
|
| 10 |
+
description="API لاستخراج النصوص من صفحات الويب مع إمكانية التحكم في النطاقات",
|
| 11 |
+
version="2.0.0"
|
| 12 |
)
|
| 13 |
|
| 14 |
class URLRequest(BaseModel):
|
| 15 |
url: HttpUrl
|
| 16 |
+
timeout: int = Field(default=10, ge=1, le=60)
|
| 17 |
+
ranges: Optional[List[List[int]]] = Field(
|
| 18 |
+
default=None,
|
| 19 |
+
description="نطاقات الاستخراج في شكل [[start, end], [start, end]] - اختياري"
|
| 20 |
+
)
|
| 21 |
|
| 22 |
class TextResponse(BaseModel):
|
| 23 |
text: str
|
| 24 |
|
| 25 |
+
class CountResponse(BaseModel):
|
| 26 |
+
total_texts: int
|
| 27 |
+
url: str
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
def validate_ranges(ranges: List[List[int]]) -> List[Tuple[int, int]]:
|
| 30 |
+
"""
|
| 31 |
+
التحقق من صحة النطاقات وتحويلها للتنسيق المطلوب
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
Args:
|
| 34 |
+
ranges: النطاقات في شكل [[start, end], ...]
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
Returns:
|
| 37 |
+
النطاقات المحولة [(start, end), ...]
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
Raises:
|
| 40 |
+
HTTPException: في حالة وجود نطاق غير صحيح
|
| 41 |
+
"""
|
| 42 |
+
validated_ranges = []
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
for i, range_pair in enumerate(ranges):
|
| 45 |
+
if len(range_pair) != 2:
|
| 46 |
+
raise HTTPException(
|
| 47 |
+
status_code=400,
|
| 48 |
+
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. كل نطاق يجب أن يحتوي على عنصرين: [start, end]"
|
| 49 |
+
)
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
start, end = range_pair
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
if not isinstance(start, int) or not isinstance(end, int):
|
| 54 |
+
raise HTTPException(
|
| 55 |
+
status_code=400,
|
| 56 |
+
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. القيم يجب أن تكون أرقام صحيحة"
|
| 57 |
+
)
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
if start < 0:
|
| 60 |
+
raise HTTPException(
|
| 61 |
+
status_code=400,
|
| 62 |
+
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. البداية يجب أن تكون >= 0"
|
| 63 |
+
)
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
if end <= start:
|
| 66 |
+
raise HTTPException(
|
| 67 |
+
status_code=400,
|
| 68 |
+
detail=f"النطاق رقم {i+1} غير صحيح. النهاية يجب أن تكون أكبر من البداية"
|
| 69 |
+
)
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
validated_ranges.append((start, end))
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
return validated_ranges
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
@app.post("/extract-text", response_model=List[TextResponse])
|
| 76 |
async def extract_text_endpoint(request: URLRequest):
|
| 77 |
"""
|
| 78 |
+
استخراج النصوص من رابط صفحة ويب مع إمكانية تحديد النطاقات
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
Examples:
|
| 81 |
+
- استخراج الكل: {"url": "https://example.com"}
|
| 82 |
+
- استخراج نطاقات محددة: {"url": "https://example.com", "ranges": [[0, 10], [20, 30]]}
|
| 83 |
"""
|
| 84 |
try:
|
| 85 |
+
# استخراج جميع النصوص أولاً باستخدام المستخرج الأصلي
|
| 86 |
+
all_texts = extract_text_from_url(str(request.url), request.timeout)
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
# إذا لم يتم تحديد نطاقات، إرجاع جميع النصوص
|
| 89 |
+
if not request.ranges:
|
| 90 |
+
return all_texts
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
# التحقق من صحة النطاقات
|
| 93 |
+
validated_ranges = validate_ranges(request.ranges)
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
# تطبيق فلترة النطاقات باستخدام output_clipper
|
| 96 |
+
filtered_texts = clip_by_ranges(all_texts, validated_ranges)
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
return filtered_texts
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
except requests.RequestException as e:
|
| 101 |
+
raise HTTPException(
|
| 102 |
+
status_code=400,
|
| 103 |
+
detail=f"خطأ في جلب الصفحة: {str(e)}"
|
| 104 |
+
)
|
| 105 |
+
except HTTPException:
|
| 106 |
+
# إعادة إثارة أخطاء HTTP كما هي
|
| 107 |
+
raise
|
| 108 |
+
except Exception as e:
|
| 109 |
+
raise HTTPException(
|
| 110 |
+
status_code=500,
|
| 111 |
+
detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}"
|
| 112 |
+
)
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
@app.post("/text-count", response_model=CountResponse)
|
| 115 |
+
async def get_text_count_endpoint(request: URLRequest):
|
| 116 |
+
"""
|
| 117 |
+
الحصول على عدد النصوص الكلي في الصفحة
|
| 118 |
+
مفيد لمعرفة النطاقات المتاحة قبل الاستخراج
|
| 119 |
+
"""
|
| 120 |
+
try:
|
| 121 |
+
# استخراج جميع النصوص للحصول على العدد
|
| 122 |
+
all_texts = extract_text_from_url(str(request.url), request.timeout)
|
| 123 |
+
count = len(all_texts)
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
return CountResponse(total_texts=count, url=str(request.url))
|
| 126 |
|
| 127 |
except requests.RequestException as e:
|
| 128 |
raise HTTPException(
|
|
|
|
| 138 |
@app.get("/")
|
| 139 |
async def root():
|
| 140 |
return {
|
| 141 |
+
"message": "Text Extractor API v2.0 is running! 🔥",
|
| 142 |
+
"endpoints": {
|
| 143 |
+
"extract_text": "/extract-text (POST)",
|
| 144 |
+
"text_count": "/text-count (POST)",
|
| 145 |
+
"docs": "/docs",
|
| 146 |
+
"health": "/health"
|
| 147 |
+
},
|
| 148 |
+
"features": [
|
| 149 |
+
"استخراج جميع النصوص من صفحات الويب",
|
| 150 |
+
"استخراج نطاقات محددة",
|
| 151 |
+
"عد النصوص الكلي",
|
| 152 |
+
"فلترة متقدمة للمخرجات",
|
| 153 |
+
"معالجة النصوص العربية والإنجليزية"
|
| 154 |
+
],
|
| 155 |
+
"example_requests": {
|
| 156 |
+
"extract_all": {
|
| 157 |
+
"url": "https://example.com"
|
| 158 |
+
},
|
| 159 |
+
"extract_ranges": {
|
| 160 |
+
"url": "https://example.com",
|
| 161 |
+
"ranges": [[0, 10], [50, 100]]
|
| 162 |
+
},
|
| 163 |
+
"get_count": {
|
| 164 |
+
"url": "https://example.com",
|
| 165 |
+
"timeout": 15
|
| 166 |
+
}
|
| 167 |
+
}
|
| 168 |
}
|
| 169 |
|
| 170 |
@app.get("/health")
|
| 171 |
async def health_check():
|
| 172 |
+
return {
|
| 173 |
+
"status": "healthy",
|
| 174 |
+
"version": "2.0.0",
|
| 175 |
+
"modules": [
|
| 176 |
+
"text_extractor",
|
| 177 |
+
"output_clipper",
|
| 178 |
+
"fastapi"
|
| 179 |
+
]
|
| 180 |
+
}
|
| 181 |
|
| 182 |
if __name__ == "__main__":
|
| 183 |
import uvicorn
|