# app.py
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Query, Depends, Header
from pydantic import BaseModel, HttpUrl, Field
from typing import List, Dict, Optional, Any
from parser.assembler import parse_law_from_texts
from supabase_utils import save_law_to_supabase
from helpers.indexer import build_indexed_response
from helpers.blocks_all import extract_from_url
from parser.extract_tables_by_article import extract_tables_from_url
import os

app = FastAPI(
    title="Text Extractor API",
    description="API لاستخراج النصوص من صفحات الويب مع إمكانية التحكم في النطاقات",
    version="2.1.0"
)

API_TOKEN = os.getenv("API_TOKEN")

def verify_api_token(x_api_token: str = Header(None)):
    # إذا لم يتم إرسال التوكن
    if not x_api_token:
        raise HTTPException(
            status_code=401,
            detail="API token is required"
        )

    # إذا لم يكن التوكن مضبوط في secrets
    if not API_TOKEN:
        raise HTTPException(
            status_code=500,
            detail="API token not configured on server"
        )

    # إذا كان التوكن غير مطابق
    if x_api_token != API_TOKEN:
        raise HTTPException(
            status_code=401,
            detail="Invalid API token"
        )


class IndexedURLRequest(BaseModel):
    url: HttpUrl
    save_to_supabase: bool = False
    timeout: int = Field(10, ge=1, le=60)
    title_index: Optional[int] = Field(None, ge=0)
    preamble_start: Optional[int] = Field(None, ge=0)
    preamble_end: Optional[int] = Field(None, ge=0)
    body_start: Optional[int] = Field(None, ge=0)
    body_end: Optional[int] = Field(None, ge=0)
    return_parsed: bool = Field(False, description="إرجاع النتيجة محلّلة (parsed) بدلاً من raw texts")
    ranges: Optional[List[List[int]]] = None


from fastapi import Depends

@app.post("/extract")
async def extract_indexed(
    request: IndexedURLRequest,
    _: None = Depends(verify_api_token)
):
    try:
        # 1) استخراج النصوص الخام من الرابط
        raw_texts = await extract_from_url(str(request.url), request.timeout)
        
        # 2) بناء قائمة مفهرسة بالخيارات المرسلة (قد تكون None)
        datalist = build_indexed_response(
            texts=raw_texts,
            title_index=request.title_index,
            preamble_start=request.preamble_start,
            preamble_end=request.preamble_end,
            body_start=request.body_start,
            body_end=request.body_end
        )

        # 3) إذا كان return_parsed = True → نرجّع البيانات بعد التحليل
        if request.return_parsed:
            parsed = parse_law_from_texts(datalist, str(request.url))

            # 4) حفظ إلى Supabase إذا طُلب
            if request.save_to_supabase:
                save_law_to_supabase(parsed["law"])

            return parsed

        # 5) وإلا نرجّع القائمة المفهرسة كما هي
        return datalist

    except Exception as e:
        raise HTTPException(
            status_code=500,
            detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}"
        )
        
# ============================
# نقطة GET بسيطة لإرجاع النصوص بدون فهرسة
# ============================
@app.get("/extract_link")
async def extract_link_get(
    url: HttpUrl = Query(..., description="رابط الصفحة المراد استخراج النصوص منها"),
    timeout: int = Query(10, ge=1, le=60, description="مهلة الطلب بالثواني")
):
    try:
        raw_texts = await extract_from_url(str(url), timeout)
        return raw_texts

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"خطأ في معالجة المحتوى: {str(e)}")



@app.get("/extract_tables")
async def extract_tables_get(
    url: HttpUrl = Query(..., description="رابط الصفحة المراد استخراج الجداول منها"),
    timeout: int = Query(10, ge=1, le=60, description="مهلة الطلب بالثواني")
):
    """
    استخراج جميع الجداول المرتبطة بالمواد من صفحة الويب وإرجاعها كهيكل JSON مرتب.
    """
    try:
        # استخدام الوظيفة المستقلة الجديدة
        result = await extract_tables_from_url(str(url), timeout)
        return result

    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"خطأ في معالجة الجداول: {str(e)}")