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+import gradio as gr
+import requests
+import json
+import os
+import re
+from datetime import datetime
+
+GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+API_URL = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key={GEMINI_API_KEY}"
+
+INTRO_TEXT = """
+<div>
+  <h1>實習醫學生「One-Minute Summary」考核評分</h1>
+  <p>本系統根據 <b>等第制 (A~F)</b> 與七大題項 (總分100分) 對你的總結給出評分與評語。</p>
+</div>
+"""
+
+# === 分數解析工具 ===
+def parse_scores(text: str):
+    """嘗試從 Gemini 回覆中抓總分"""
+    total = None
+    m_total = re.search(r"總分[：:]\s*(\d+)\s*/\s*100", text)
+    if m_total:
+        try:
+            total = int(m_total.group(1))
+        except:
+            total = None
+    return total
+
+def render_score_card(total, raw):
+    parts = []
+    if total is not None:
+        parts.append(f"### 成績重點\n- **總分**：**{total}/100**\n")
+    parts.append("---")
+    parts.append(raw.strip())
+    return "\n".join(parts)
+
+# === 呼叫 Gemini API ===
+def call_gemini(summary):
+    if not GEMINI_API_KEY:
+        return "【設定錯誤】找不到 GEMINI_API_KEY（到 Space → Settings → Secrets 新增後重啟）"
+
+    headers = {"Content-Type": "application/json"}
+    prompt = f"""你是臨床教師，根據以下七大題項和等第制，請對實習醫學生的一分鐘總結進行評分與評論。
+評分規準：
+•	優異（A）：90-100分
+o	評語： 內容精確、邏輯嚴謹，能對病程變化做出全面且深入的分析。能將各項資訊融會貫通，並在鑑別診斷中展現清晰的臨床思維。
+•	良好（B）：80-89分
+o	評語： 內容完整，能掌握核心問題，但部分細節有待加強。能提出合理的鑑別診斷，但推論過程可更為細膩。
+•	普通（C）：70-79分
+o	評語： 內容大致正確，但邏輯性不強，部分關鍵資訊遺漏。對鑑別診斷的掌握度有待提升。
+•	尚可（D）：60-69分
+o	評語： 內容有所缺失，對病程的理解有限。未能在鑑別診斷中展現足夠的臨床思考。
+•	不及格（F）：60分以下
+o	評語： 無法正確理解病程，遺漏過多關鍵資訊，且鑑別診斷不合理。
+________________________________________
+各主題詳細評分
+1. 年齡、性別、Chief Complaint (佔10分)
+•	優異（A）： 簡潔扼要地說出患者姓名、年齡、性別，並精確總結主訴，能明確指出時間點、特徵及嚴重程度。
+•	良好（B）： 能夠說出患者基本資料與主訴，但主訴的描述可能較為籠統。
+•	尚可（C）： 資訊不夠完整，如遺漏年齡或性別，或主訴描述不清。
+•	需加強（F）： 提供的基本資訊有誤或與主訴無關。
+2. 個人病史 (佔10分)
+•	優異（A）： 完整且有條理地羅列與本次主訴相關的所有過去病史，並能說明其與當前病情的潛在關聯。
+•	良好（B）： 能夠提及主要相關病史，但可能遺漏部分重要細節。
+•	尚可（C）： 僅能提及部分或不相關的病史，未建立與當前病情的連結。
+•	需加強（F）： 無法回答或對患者個人病史的認知錯誤。
+3. 家族史 (佔10分)
+•	優異（A）： 能主動詢問並說明相關家族史對本次診斷的重要性，即使資訊缺乏，也能展現全面性的思考。
+•	良好（B）： 能夠提及是否有家族史，但沒有深入說明其意義。
+•	尚可（C）： 僅提及無家族史，但沒有展現主動詢問的意識。
+•	需加強（F）： 遺漏此部分，或將其他病史混淆為家族史。
+________________________________________
+4. 身體檢查陽性發現 (佔10分)
+•	優異（A）： 準確報告關鍵的陽性體徵，並能解釋這些發現所代表的臨床意義。
+•	良好（B）： 能夠報告主要的陽性體徵，但未能完整連結其臨床意義。
+•	尚可（C）： 報告體徵不完整或包含太多不重要的陰性發現，導致重點模糊。
+•	需加強（F）： 無法正確報告任何陽性體徵，或與患者實際情況不符。
+5. 實驗室與影像結果 (佔10分)
+•	優異（A）： 精確總結關鍵的實驗室與影像異常數據，並能解釋這些結果如何支持或排除您的鑑別診斷。
+•	良好（B）： 能夠提及主要的異常檢驗結果，但可能遺漏部分數據或缺乏對其臨床意義的深入解釋。
+•	尚可（C）： 僅提及部分或不相關的檢驗結果，未能與病情建立有效連結。
+•	需加強（F）： 提供的檢驗或影像結果有誤，或完全無法回答。
+6. 鑑別診斷 (佔10分)
+•	優異（A）： 有條理地列出至少三個鑑別診斷，並從最致命的疾病開始，依據病史、體徵及檢驗結果，說明您的推理過程。
+•	良好（B）： 能夠列出幾個鑑別診斷，但排序或邏輯性不夠強，解釋不夠充分。
+•	尚可（C）： 僅能提出一個或少數幾個鑑別診斷��且缺乏支持論點。
+•	需加強（F）： 無法提出合理的鑑別診斷，或提出的診斷與病情明顯不符。
+________________________________________
+7. 目前處置與治療 (佔40分)
+•	優異（A）： 能清楚說明目前已給予的處置或治療，並解釋其背後的目的或原因。能展現治療決策的邏輯，例如「先穩定生命徵象，再進行進一步檢查」。
+•	良好（B）： 能夠提及已採取的處置，但未能完整解釋其目的或背後的治療邏輯。
+•	尚可（C）： 僅能提及部分處置，且資訊不夠精確。
+•	需加強（F）： 提供的處置資訊有誤，或與病情不符，或完全無法回答此問題。
+
+
+請輸出格式：
+1. 各項逐條給分與簡評
+2. 總分 (x/100)
+3. 等第 (A~F)
+4. 總結性評論
+
+學生的一分鐘總結如下：
+{summary}
+"""
+    data = {"contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}]}
+    try:
+        resp = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data), timeout=30)
+    except Exception as e:
+        return f"【連線失敗】{e}"
+
+    if resp.status_code == 200:
+        try:
+            return resp.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
+        except Exception as e:
+            return f"【解析回應失敗】{e}｜原始：{resp.text[:300]}"
+    else:
+        return f"【API 錯誤 {resp.status_code}】{resp.text[:300]}"
+
+# === 回呼 ===
+def collect_and_score(summary):
+    try:
+        raw = call_gemini(summary)
+        total = parse_scores(raw)
+        md = render_score_card(total, raw)
+        return summary, md
+    except Exception as e:
+        return summary, f"【系統錯誤】{e}"
+
+def do_clear():
+    return "", "（已清空）"
+
+# === Gradio 介面 ===
+with gr.Blocks(title="One-Minute Summary 評分") as demo:
+    gr.HTML(INTRO_TEXT)
+
+    summary_box = gr.Textbox(label="請貼上你的 One-Minute Summary", lines=10)
+
+    with gr.Row():
+        submit_btn = gr.Button("送出評分", variant="primary")
+        clear_btn  = gr.Button("清空")
+
+    result = gr.Markdown(label="評分結果")
+
+    submit_btn.click(
+        collect_and_score,
+        [summary_box],
+        [summary_box, result]
+    )
+
+    clear_btn.click(
+        do_clear,
+        outputs=[summary_box, result]
+    )
+
+demo.launch()