Update app.py

app.py

@@ -55,13 +55,10 @@ def render_score_card(total, raw):
     return "\n".join(parts)
 
 # === 呼叫 Gemini API ===
-def call_gemini(summary):
-    if not GEMINI_API_KEY:
-        return "【設定錯誤】找不到 GEMINI_API_KEY"
-
-    headers = {"Content-Type": "application/json"}
-    # ⚠️ 保留你的完整 prompt，不修改
-    prompt = f"""你是臨床教師，學生主要用什麼語言回答你就用什麼語言給分打回饋。根據以下七大題項和等第制，請對實習醫學生的一分鐘總結進行評分與評論。學生主要用什麼語言回答你就用什麼語言給分打回饋。
+def call_openai_gpt(summary):
+    if not api_key:
+        return "【設定錯誤】找不到 OPENAI_API_KEY，請在環境變數中設定。"
+    system_prompt = f"""你是臨床教師，學生主要用什麼語言回答你就用什麼語言給分打回饋。根據以下七大題項和等第制，請對實習醫學生的一分鐘總結進行評分與評論。學生主要用什麼語言回答你就用什麼語言給分打回饋。
 評分規準：
 • 優異（A）：90-100分
 o 評語： 內容精確、邏輯嚴謹，能對病程變化做出全面且深入的分析。能將各項資訊融會貫通，並在鑑別診斷中展現清晰的臨床思維。
@@ -136,16 +133,33 @@ ________________________________________
 {summary}
 學生主要用什麼語言回答你就用什麼語言給分打回饋。
 """
-    data = {"contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}]}
-    resp = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data), timeout=30)
-    if resp.status_code == 200:
-        try:
-            return resp.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
-        except Exception as e:
-            return f"【解析回應失敗】{e}｜原始：{resp.text[:300]}"
-    else:
-        return f"【API 錯誤 {resp.status_code}】{resp.text[:300]}"
+        response = client.responses.create(
+        model=MODEL_NAME,
+        input=prompt,
+    )
 
+user_message = f"""學生的一分鐘總結如下：
+{summary}
+請依照上述臨床教師的角色進行評分。學生主要用什麼語言回答你就用什麼語言給分打回饋。"""
+
+    try:
+        response = client.chat.completions.create(
+            model=MODEL_NAME,
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": system_prompt},
+                {"role": "user", "content": user_message}
+            ],
+            temperature=0.7, # 保持適當的創造力與評分靈活性
+            store=True
+        )
+        return response.choices[0].message.content
+        
+    except Exception as e:
+        error_msg = str(e)
+        if "model" in error_msg:
+            return f"【模型錯誤】無法使用 {MODEL_NAME}，請檢查權限或改用 gpt-4o-mini。\n詳細錯誤: {error_msg}"
+        return f"【OpenAI API 錯誤】{error_msg}"
+        
 # === 紀錄到 Google Sheet ===
 def log_to_sheet(level, name, p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, raw, total):
     now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")