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@@ -26,8 +26,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     """)
         t1 = gr.Textbox(lines=5, label='Text',
                         value="Everything has its time and that time must be watched.")
-        button1 = gr.Button("🤖 Predict!")
-        label1 = gr.Textbox(lines=1, label='Predicted Label 🎃')
+        button1 = gr.Button("Predict!")
+        label1 = gr.Textbox(lines=1, label='Predicted Label')
         score1 = gr.Textbox(lines=1, label='Prob')
     with gr.Tab("中文版"):
         gr.Markdown("""
@@ -35,8 +35,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     """)
         t2 = gr.Textbox(lines=5, label='文本',
                         value="联邦学习（Federated learning）是在进行分布式机器学习的过程中，各参与方可借助其他参与方数据进行联合建模和使用模型。参与各方无需传递和共享原始数据资源，同时保护模型参数，即在数据不出本地的情况下，进行数据联合训练、联合应用，建立合法合规的机器学习模型,成为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，FL本质上承诺多方通过交换梯度而不是原始数据来联合训练模型。")
-        button2 = gr.Button("🤖 预测!")
-        label2 = gr.Textbox(lines=1, label='预测结果 🎃')
+        button2 = gr.Button("预测!")
+        label2 = gr.Textbox(lines=1, label='预测结果 ')
         score2 = gr.Textbox(lines=1, label='模型概率')
 
     button1.click(predict_en, inputs=[t1], outputs=[label1, score1], api_name='predict_en')