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@@ -34,13 +34,13 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     注意: 在`文本`栏中输入更多的文本，可以让预测更准确哦！
                     """)
         t2 = gr.Textbox(lines=5, label='文本',
-                        value="联邦学习（Federated learning）是在进行分布式机器学习的过程中，各参与方可借助其他参与方数据进行联合建模和使用模型。参与各方无需传递和共享原始数据资源，同时保护模型参数，即在数据不出本地的情况下，进行数据联合训练、联合应用，建立合法合规的机器学习模型,成为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，FL本质上承诺多方通过交换梯度而不是原始数据来联合训练模型。")
+                        value="联邦学习（Federated learning）是在进行分布式机器学习的过程中，各参与方可借助其他参与方数据进行联合建模和使用模型。参与各方无需传递和共享原始数据资源，同时保护模型参数，即在数据不出本地的情况下，进行数据联合训练、联合应用，建立合法合规的机器学习模型,成为一种解决合作中数据隐私与数据共享矛盾的新路径，FL本质上承诺多方通过交换梯度而不是原始数据来联合训练模型。"[512:])
         button2 = gr.Button("预测!")
         label2 = gr.Textbox(lines=1, label='预测结果 ')
         score2 = gr.Textbox(lines=1, label='模型概率')
 
     button1.click(predict_en, inputs=[t1], outputs=[label1, score1], api_name='predict_en')
-    button2.click(predict_zh, inputs=[t2[512:]], outputs=[label2, score2], api_name='predict_zh')
+    button2.click(predict_zh, inputs=[t2], outputs=[label2, score2], api_name='predict_zh')
 
     gr.Markdown("""
                 <center><a href="https://clustrmaps.com/site/1bunn"  title='Visit tracker'><img src="//www.clustrmaps.com/map_v2.png?d=8kMOCu2ulreZ_7l-HCuhaNgRvPpqKGPZxGzf4Ex1jr8&cl=ffffff"/></a></center>