Update app.py

app.py

@@ -240,7 +240,7 @@ def add_metadata_to_image(image, metadata):
     return Image.open(buffer)
     
 if not torch.cuda.is_available():
-    DESCRIPTION += "\n<p>你现在运行在CPU上 但是此项目只支持GPU.</p>"
+    DESCRIPTION = "\n<p>你现在运行在CPU上 但是此项目只支持GPU.</p>"
 
 MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
 MAX_IMAGE_SIZE = 2048
@@ -291,12 +291,16 @@ def infer(
         requires_pooled=[False, True],
         truncate_long_prompts=False
     )
+    # Store the original prompt before processing
+    original_prompt_text = prompt
+    
     # 在 infer 函数中调用 get_embed_new
     if not use_negative_prompt:
         negative_prompt = ""
-    prompt = get_embed_new(prompt, pipe, compel, only_convert_string=True)
-    negative_prompt = get_embed_new(negative_prompt, pipe, compel, only_convert_string=True)
-    conditioning, pooled = compel([prompt, negative_prompt]) # 必须同时处理来保证长度相等
+    
+    processed_prompt = get_embed_new(prompt, pipe, compel, only_convert_string=True)
+    processed_negative_prompt = get_embed_new(negative_prompt, pipe, compel, only_convert_string=True)
+    conditioning, pooled = compel([processed_prompt, processed_negative_prompt]) # 必须同时处理来保证长度相等
     
     # 在调用 pipe 时，使用新的参数名称（确保参数名称正确）
     image = pipe(
@@ -311,11 +315,12 @@ def infer(
         generator=generator,
         use_resolution_binning=use_resolution_binning,
     ).images[0]
+    
     # Create metadata dictionary
     metadata = {
-        "prompt": original_prompt,
-        "processed_prompt": prompt,
-        "negative_prompt": negative_prompt,
+        "prompt": original_prompt_text,
+        "processed_prompt": processed_prompt,
+        "negative_prompt": negative_prompt if use_negative_prompt else "",
         "seed": seed,
         "width": width,
         "height": height,