Update app.py

app.py

@@ -1,8 +1,9 @@
 import streamlit as st
 import pickle
+from sklearn.linear_model import LinearRegression  # Gerekli sınıfı ithal edin
 
 # Başlık
-st.title("Tecrübe, Yazılı ve Sözlü Tahmin Eden Model :heavy_dollar_sgin:")
+st.title("Tecrübe, Yazılı ve Sözlü Tahmin Eden Model :heavy_dollar_sign:")
 
 # Model yükleme
 model = pickle.load(open('maas.pkl', 'rb'))
@@ -27,3 +28,7 @@ if st.button('Tahmin et'):
     
     # Sonuç gösterme
     st.success(f'Maaş Tahmini: {tahmin}')
+
+# Streamlit uygulamasını çalıştırma komutu
+if __name__ == '__main__':
+    st.run()