Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,29 +1,29 @@
|
|
| 1 |
-
import streamlit as st
|
| 2 |
-
import pickle
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
# Başlık
|
| 5 |
-
st.title("Tecrübe, Yazılı ve Sözlü Tahmin Eden Model :
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
# Model yükleme
|
| 8 |
-
model = pickle.load(open('maas.pkl', 'rb'))
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
# Kullanıcıdan veri alma
|
| 11 |
-
tecrube = st.number_input('Tecrübe (yıl):', min_value=0, max_value=50, value=1)
|
| 12 |
-
yazili = st.number_input('Yazılı (puan):', min_value=0, max_value=100, value=1)
|
| 13 |
-
mulakat = st.number_input('Mülakat (puan):', min_value=0, max_value=100, value=1)
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
# Tahmin et butonu
|
| 16 |
-
if st.button('Tahmin et'):
|
| 17 |
-
# Verileri tahmine uygun türlerde dönüştürme
|
| 18 |
-
tecrube = float(tecrube)
|
| 19 |
-
yazili = float(yazili)
|
| 20 |
-
mulakat = float(mulakat)
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
# Tahmin yapma
|
| 23 |
-
tahmin = model.predict([[tecrube, yazili, mulakat]])
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
# Tahmini yuvarlama
|
| 26 |
-
tahmin = round(tahmin[0], 2)
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
# Sonuç gösterme
|
| 29 |
-
st.success(f'Maaş Tahmini: {tahmin}')
|
|
|
|
| 1 |
+
import streamlit as st
|
| 2 |
+
import pickle
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
# Başlık
|
| 5 |
+
st.title("Tecrübe, Yazılı ve Sözlü Tahmin Eden Model :heavy_dollar_sgin:")
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# Model yükleme
|
| 8 |
+
model = pickle.load(open('maas.pkl', 'rb'))
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Kullanıcıdan veri alma
|
| 11 |
+
tecrube = st.number_input('Tecrübe (yıl):', min_value=0, max_value=50, value=1)
|
| 12 |
+
yazili = st.number_input('Yazılı (puan):', min_value=0, max_value=100, value=1)
|
| 13 |
+
mulakat = st.number_input('Mülakat (puan):', min_value=0, max_value=100, value=1)
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# Tahmin et butonu
|
| 16 |
+
if st.button('Tahmin et'):
|
| 17 |
+
# Verileri tahmine uygun türlerde dönüştürme
|
| 18 |
+
tecrube = float(tecrube)
|
| 19 |
+
yazili = float(yazili)
|
| 20 |
+
mulakat = float(mulakat)
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
# Tahmin yapma
|
| 23 |
+
tahmin = model.predict([[tecrube, yazili, mulakat]])
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
# Tahmini yuvarlama
|
| 26 |
+
tahmin = round(tahmin[0], 2)
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Sonuç gösterme
|
| 29 |
+
st.success(f'Maaş Tahmini: {tahmin}')
|