Upload 3 files

app3.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import streamlit as st
+import pickle
+
+# Başlık
+st.title("Tecrübe, Yazılı ve Sözlü Tahmin Eden Model :money_bag:")
+
+# Model yükleme
+model = pickle.load(open('maas.pkl', 'rb'))
+
+# Kullanıcıdan veri alma
+tecrube = st.number_input('Tecrübe (yıl):', min_value=0, max_value=50, value=1)
+yazili = st.number_input('Yazılı (puan):', min_value=0, max_value=100, value=1)
+mulakat = st.number_input('Mülakat (puan):', min_value=0, max_value=100, value=1)
+
+# Tahmin et butonu
+if st.button('Tahmin et'):
+    # Verileri tahmine uygun türlerde dönüştürme
+    tecrube = float(tecrube)
+    yazili = float(yazili)
+    mulakat = float(mulakat)
+    
+    # Tahmin yapma
+    tahmin = model.predict([[tecrube, yazili, mulakat]])
+    
+    # Tahmini yuvarlama
+    tahmin = round(tahmin[0], 2)
+    
+    # Sonuç gösterme
+    st.success(f'Maaş Tahmini: {tahmin}')

maas.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c064d26134d24d6cebdf03ec2620c4b719dc974ca3be9197fd24c5a5e6c1bc55
+size 582

requirement.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+streamlit
+scikit-learn
+pandas 
+pickle