Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import os, shutil, base64, uuid, mimetypes
+import os, shutil, base64, uuid, mimetypes, json
 from pydub import AudioSegment
 from openai import OpenAI
 import gradio as gr
@@ -11,7 +11,7 @@ client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
 print("===== 🚀 啟動中 =====")
 print(f"APP_PASSWORD: {'✅ 已載入' if PASSWORD else '❌ 未載入'}")
 
-# ====== 工具：把 data:URL 轉成臨時檔 ======
+# ====== 工具:把 data:URL 轉成臨時檔 ======
 MIME_EXT = {
     "audio/mp4": "m4a",
     "audio/m4a": "m4a",
@@ -30,7 +30,7 @@ def _dataurl_to_file(data_url: str, orig_name: str | None = None) -> str:
     try:
         header, b64 = data_url.split(",", 1)
     except ValueError:
-        raise ValueError("data URL 格式錯誤（缺少逗號）。")
+        raise ValueError("data URL 格式錯誤(缺少逗號)。")
     # 取 MIME
     mime = header.split(";")[0].split(":", 1)[-1].strip()
     ext = MIME_EXT.get(mime) or (mimetypes.guess_extension(mime) or "m4a").lstrip(".")
@@ -38,48 +38,75 @@ def _dataurl_to_file(data_url: str, orig_name: str | None = None) -> str:
     fname = orig_name if (orig_name and "." in orig_name) else f"upload_{uuid.uuid4().hex}.{ext}"
     with open(fname, "wb") as f:
         f.write(base64.b64decode(b64))
+    print(f"✅ 已從 data URL 生成檔案:{fname}, 大小:{os.path.getsize(fname)} bytes")
     return fname
 
 def _extract_effective_path(file_obj) -> str:
     """
-    從 Gradio 的 File 輸入（可能是 str / dict / 物件）中，得到真正存在的檔案路徑。
-    若沒有實檔，就從 data:URL 產生一個臨時檔。
+    從 Gradio 的 File 輸入中,得到真正存在的檔案路徑。
+    🔴 加強版:詳細記錄所有嘗試過程
     """
-    # 情況 A：字串（可能是路徑或 data:URL）
+    print(f"\n🔍 開始解析檔案...")
+    print(f"📦 收到的類型: {type(file_obj)}")
+    print(f"📦 收到的內容: {file_obj}")
+    
+    # 情況 A:字串(可能是路徑或 data:URL)
     if isinstance(file_obj, str):
         s = file_obj.strip().strip('"')
+        print(f"  → 情況A:字串模式")
         if s.startswith("data:"):
+            print(f"  → 偵測到 data URL,長度:{len(s)}")
             return _dataurl_to_file(s, None)
         if os.path.isfile(s):
+            print(f"  → 找到有效路徑:{s}")
             return s
-        # 空字串或無效 → 等下嘗試其他來源
-    # 情況 B：dict（/gradio_api/call 會送這型）
+        print(f"  → 字串無效,繼續嘗試...")
+    
+    # 情況 B:dict
     if isinstance(file_obj, dict):
-        # 優先用 path
+        print(f"  → 情況B:字典模式")
+        print(f"  → 字典的 keys: {list(file_obj.keys())}")
+        
+        # 🔴 優先檢查 data(Base64 模式)
+        data = file_obj.get("data")
+        if isinstance(data, str) and data.startswith("data:"):
+            print(f"  → ✅ 找到 data URL! 長度:{len(data)}")
+            orig_name = file_obj.get("orig_name")
+            print(f"  → 檔名:{orig_name}")
+            return _dataurl_to_file(data, orig_name)
+        
+        # 再檢查 path
         p = str(file_obj.get("path") or "").strip().strip('"')
         if p and os.path.isfile(p):
+            print(f"  → 找到 path:{p}")
             return p
-        # 不行就用 data
-        data = file_obj.get("data")
-        if isinstance(data, str) and data.startswith("data:"):
-            return _dataurl_to_file(data, file_obj.get("orig_name"))
-        # 有些版本可能把真路徑放在 url
+        
+        # 檢查 url
         u = str(file_obj.get("url") or "").strip().strip('"')
         if u and os.path.isfile(u):
+            print(f"  → 找到 url:{u}")
             return u
-    # 情況 C：物件（本機 UI 上傳常見）
+        
+        print(f"  → ❌ 字典內沒有有效的 data/path/url")
+    
+    # 情況 C:物件
+    print(f"  → 情況C:物件模式")
     for attr in ("name", "path"):
         p = getattr(file_obj, attr, None)
         if isinstance(p, str):
             s = p.strip().strip('"')
             if os.path.isfile(s):
+                print(f"  → 找到物件屬性 {attr}:{s}")
                 return s
-    # 物件上有 data:URL？
+    
+    # 物件上的 data:URL
     data = getattr(file_obj, "data", None)
     if isinstance(data, str) and data.startswith("data:"):
+        print(f"  → 找到物件的 data URL")
         return _dataurl_to_file(data, getattr(file_obj, "orig_name", None))
-
-    raise FileNotFoundError("無法解析上傳檔案：沒有有效路徑，也沒有 data:URL。")
+    
+    print(f"  → ❌ 所有方法都失敗!")
+    raise FileNotFoundError(f"無法解析上傳檔案。收到的類型:{type(file_obj)}, 內容:{str(file_obj)[:200]}")
 
 # ====== 分段處理 ======
 def split_audio(path):
@@ -98,7 +125,7 @@ def split_audio(path):
 
 # ====== 轉錄核心 ======
 def transcribe_core(path, model="whisper-1"):
-    # iPhone LINE 常見：mp4（其實是音訊容器）
+    # iPhone LINE 常��:mp4(其實是音訊容器)
     if path.lower().endswith(".mp4"):
         fixed = path[:-4] + ".m4a"
         try:
@@ -119,56 +146,77 @@ def transcribe_core(path, model="whisper-1"):
             raw.append(txt)
     raw_txt = "\n".join(raw)
 
-    # 簡轉繁（不意譯）
+    # 簡轉繁(不意譯)
     conv = client.chat.completions.create(
         model="gpt-4o-mini",
         messages=[
             {"role":"system","content":"你是嚴格的繁體中文轉換器"},
-            {"role":"user","content":f"將以下內容轉為台灣繁體，不意譯：\n{raw_txt}"}
+            {"role":"user","content":f"將以下內容轉為台灣繁體,不意譯:\n{raw_txt}"}
         ],
         temperature=0.0
     )
     trad = conv.choices[0].message.content.strip()
 
-    # 摘要（內容多→條列；內容少→一句話）
+    # 摘要(內容多→條列;內容少→一句話)
     summ = client.chat.completions.create(
         model="gpt-4o-mini",
         messages=[
             {"role":"system","content":"你是繁體摘要助手"},
-            {"role":"user","content":f"請用台灣繁體中文摘要；內容多則條列重點，內容短則一句話：\n{trad}"}
+            {"role":"user","content":f"請用台灣繁體中文摘要;內容多則條列重點,內容短則一句話:\n{trad}"}
         ],
         temperature=0.2
     )
     return trad, summ.choices[0].message.content.strip()
 
-# ====== 對外函式（UI / API 共用） ======
+# ====== 對外函式(UI / API 共用) ======
 def transcribe(password, file):
+    print("\n" + "="*50)
+    print("🎯 新的轉錄請求")
+    print(f"🔑 密碼: {password[:2]}*** (長度:{len(password)})")
+    print(f"📁 檔案: {type(file)}")
+    print("="*50)
+    
     if password.strip() != PASSWORD:
-        return "❌ 密碼錯誤", "", ""
+        print("❌ 密碼驗證失敗")
+        return "❌ Password incorrect", "", ""
+    
     if not file:
-        return "⚠️ 未選擇檔案", "", ""
+        print("❌ 未收到檔案")
+        return "⚠️ No file uploaded", "", ""
 
     try:
         path = _extract_effective_path(file)
+        print(f"✅ 成功解析檔案:{path}")
+        print(f"📊 檔案大小:{os.path.getsize(path)} bytes")
     except Exception as e:
-        return f"❌ 檔案解析失敗：{e}", "", ""
+        import traceback
+        error_msg = traceback.format_exc()
+        print(f"❌ 檔案解析失敗:\n{error_msg}")
+        return f"❌ File parsing failed: {e}", "", ""
 
-    text, summary = transcribe_core(path)
-    return "✅ 完成", text, summary
+    try:
+        text, summary = transcribe_core(path)
+        print("✅ 轉錄完成")
+        return "✅ Transcription completed", text, summary
+    except Exception as e:
+        import traceback
+        error_msg = traceback.format_exc()
+        print(f"❌ 轉錄失敗:\n{error_msg}")
+        return f"❌ Transcription failed: {e}", "", ""
 
 # ====== Gradio UI ======
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Markdown("## 🎧 LINE 語音轉錄與摘要（Hugging Face 版）")
-    pw = gr.Textbox(label="密碼", type="password")
-    f = gr.File(label="上傳音訊檔")
-    run = gr.Button("開始轉錄 🚀")
-    s = gr.Textbox(label="狀態", interactive=False)
-    t = gr.Textbox(label="轉錄結果", lines=10)
-    su = gr.Textbox(label="AI 摘要", lines=8)
-    # 🔴 關鍵：這個事件關閉 queue → /gradio_api/call/transcribe 直接回結果
+    gr.Markdown("## 🎧 LINE Audio Transcription & Summary (Enhanced Debug)")
+    pw = gr.Textbox(label="Password", type="password")
+    f = gr.File(label="Upload Audio File")
+    run = gr.Button("Start Transcription 🚀")
+    s = gr.Textbox(label="Status", interactive=False)
+    t = gr.Textbox(label="Transcription Result", lines=10)
+    su = gr.Textbox(label="AI Summary", lines=8)
+    # 關鍵:queue=False 讓 API 直接回應
     run.click(transcribe, [pw, f], [s, t, su], queue=False)
 
 app = demo
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)