Update app.py

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@@ -15,10 +15,11 @@ def preprocesar_imagen(image):
     image = image.convert('L')
     image = image.resize((28, 28), Image.NEAREST)
     arr = np.array(image) / 255.0
-    arr_bin = (arr < 0.5).astype(np.float32)  # Binariza: 0 o 1 en float32
+    arr_bin = (arr < 0.5).astype(np.float32)  # Binariza: 1 es trazo
     arr_bin_4d = arr_bin.reshape(1, 28, 28, 1)
-    # Para mostrar, devolvemos el arreglo 2D 0-1
-    return arr_bin_4d, arr_bin
+    # Para mostrar, invertimos la imagen para que sea negra el trazo (0) y blanco el fondo (1)
+    img_para_mostrar = 1 - arr_bin
+    return arr_bin_4d, img_para_mostrar
 
 def predict(image):
     try: