Create app.py

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+import gradio as gr
+import tensorflow as tf
+import numpy as np
+
+# Cargar el modelo
+model = tf.keras.models.load_model("quickdraw_model.keras")
+
+def predict(image):
+    # La imagen llega como un array (28x28) o RGB, normalizamos y aplanamos
+    image = image[...,0] if image.ndim == 3 else image  # si es RGB, toma un canal
+    image = image / 255.0
+    image = image.reshape(1, 784)
+    preds = model.predict(image)
+    class_idx = np.argmax(preds)
+    return class_idx  # puedes mapear a etiquetas si quieres
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.inputs.Image(shape=(28, 28), image_mode='L', source='upload'),
+    outputs="label",
+    title="QuickDraw API",
+    description="API para reconocer dibujos estilo QuickDraw"
+)
+
+iface.launch()