deploy/docker-compose.yml

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# Animetix - Infrastructure Docker Compose (SOTA 2026)
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services:
  # 🌐 Backend Django (API Headless)
  web:
    build:
      context: ..
      dockerfile: deploy/Dockerfile
    container_name: animetix-backend
    command: python backend/api/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - ..:/app
    ports:
      - "8000:8000"
    env_file:
      - ../.env
    depends_on:
      - db
      - redis
      - neo4j

  # 🐘 Base de données Relationnelle (PostgreSQL avec pgvector)
  db:
    image: pgvector/pgvector:pg16
    container_name: animetix-db
    environment:
      - POSTGRES_DB=${POSTGRES_DB}
      - POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER}
      - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  # ⚡ Cache & WebSockets (Redis)
  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: animetix-redis
    volumes:
      - redis_data:/data



  # 🕸️ Graphe de Connaissances (Neo4j)
  neo4j:
    image: neo4j:5.20-enterprise
    container_name: animetix-neo4j
    environment:
      - NEO4J_AUTH=${NEO4J_AUTH}
      - NEO4J_PLUGINS=["apoc", "gds"]
      - NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT=yes
    volumes:
      - neo4j_data:/data

  # Ram Server / Inférence Local (Ollama)
  # NOTE: En production (GCP/AWS), déployer ce service sur des instances GPU "Spot" 
  # pour réduire les coûts de ~70%. Les modèles privilégiés sont Qwen-2.5-1.5B et Llama-3-8B.
  ollama:
    profiles: ["llm"]
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: animetix-ollama
    restart: on-failure # Important pour les instances Spot qui peuvent être préemptées
    volumes:
      - ollama_storage:/root/.ollama
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

volumes:
  data_volume:
  postgres_data:
  redis_data:
  neo4j_data:
  ollama_storage: