app.py

import gradio as gr
import random
import time

def generate_response(message, temperature, max_tokens, model_mode):
    # شبیه‌سازی پاسخ مدل
    responses = [
        f"سلام! من DeepSeek V3.2 هستم. پیام شما: '{message}' را دریافت کردم.",
        f"با دمای {temperature} و حداکثر {max_tokens} توکن",
        f"DeepSeek V3.2 در حال پردازش پیام شماست...",
        f"پاسخ در حالت '{model_mode}': من در حال تولید متن بر اساس پارامترهای تنظیم شده.",
        f"مدل در حال تحلیل پیام '{message}' و آماده ارائه پاسخ.",
        f"پاسخ مدل با دمای {temperature} و {max_tokens} توکن.",
        f"DeepSeek V3.2 Experimental: پیام شما دریافت شد و در حال پردازش است."
    ]
    
    # شبیه‌سازی تاخیر پردازش
    time.sleep(1)
    
    return random.choice(responses)

def create_chatbot_interface():
    with gr.Blocks() as demo:
        # هدر اصلی
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=1):
                gr.Markdown("# 🧠 DeepSeek V3.2 Experimental")
                gr.Markdown("### رابط کاربری پیشرفته برای مدل زبانی بزرگ")
        
        # محتوی اصلی
        with gr.Row():
            # سایدبار سمت چپ
            with gr.Column(scale=1, min_width=300):
                # اطلاعات مدل
                with gr.Group():
                    gr.Markdown("## 📊 اطلاعات مدل")
                    with gr.Row():
                        gr.Markdown("**نام مدل:** DeepSeek-V3.2-Exp")
                    with gr.Row():
                        gr.Markdown("**ارائه‌دهنده:** Novita")
                    with gr.Row():
                        status_dot = gr.HTML("""<div style="width: 12px; height: 12px; background: #10b981; border-radius: 50%; animation: pulse 2s infinite;"></div>")
                    with gr.Row():
                        gr.Markdown("**وضعیت:** فعال و آماده")
                    with gr.Row():
                        gr.Markdown("**تعداد پارامترها:** 236B")
                    with gr.Row():
                        gr.Markdown("**تاریخ انتشار:** 2024")
        
        # تنظیمات
                with gr.Group():
                    gr.Markdown("## � تنظیمات مدل")
                
                temperature = gr.Slider(
                    minimum=0.0,
                    maximum=1.0,
                    value=0.7,
                    step=0.1,
                    label="دمای مدل (Temperature)"),
                    info="مقادیر بالاتر = خلاقانه‌تر")
                
                max_tokens = gr.Slider(
                    minimum=100,
                    maximum=4096,
                    value=2048,
                    step=1,
                    label="حداکثر توکن‌ها")
                
                model_mode = gr.Dropdown(
                    choices=["خلاقانه", "متعادل", "دقیق"],
                    value="متعادل",
                    label="حالت مدل")
        
        # محیط چت
        with gr.Column(scale=2):
            chatbot = gr.Chatbot(
                value=[
                    {"role": "assistant", "content": "سلام! من DeepSeek V3.2 هستم. چگونه می‌توانم به شما کمک کنم؟"),
                height=500
            )
            
            with gr.Row():
                message_input = gr.Textbox(
                    placeholder="پیام خود را اینجا تایپ کنید...",
                    lines=2,
                    max_lines=5
                )
                
                with gr.Row():
                    clear_btn = gr.Button("🧹 پاک کردن تاریخچه")
                    reset_btn = gr.Button("🔄 راه‌اندازی مجدد")
            
            with gr.Row():
                send_btn = gr.Button("✈️ ارسال پیام", variant="primary")
        
        # ایونت‌ها
        def send_message(message, chat_history, temp, tokens, mode):
                if message.strip() == "":
                    return "", chat_history
                
                # اضافه کردن پیام کاربر
                chat_history.append({"role": "user", "content": message})
                
                # شبیه‌سازی تایپ کردن
                time.sleep(1)
                
                # تولید پاسخ مدل
                bot_response = generate_response(message, temp, tokens, mode)
                chat_history.append({"role": "assistant", "content": bot_response})
                
                return "", chat_history
            
        send_btn.click(
                fn=send_message,
                inputs=[message_input, chatbot, temperature, max_tokens, model_mode],
                outputs=[message_input, chatbot]
            )
            
            clear_btn.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
            
            def reset_settings():
                return {
                    temperature: 0.7,
                    max_tokens: 2048,
                    model_mode: "متعادل"
                }
            
            reset_btn.click(
                fn=reset_settings,
                outputs=[temperature, max_tokens, model_mode]
            )
    
    return demo

# ایجاد دمو
demo = create_chatbot_interface()

# راه‌اندازی اپلیکیشن
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        theme=gr.themes.Soft(
            primary_hue="purple",
            secondary_hue="emerald",
            neutral_hue="slate",
            font=gr.themes.GoogleFont("Vazirmatn"),
            text_size="lg",
            spacing_size="lg",
            radius_size="md"
        ).set(
            button_primary_background_fill="*primary_600",
            button_primary_background_fill_hover="*primary_700",
            block_title_text_weight="600"
        ),
        css="""
        .gradio-container {
            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
        }
        .darktest {
            background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
            backdrop-filter: blur(10px);
            border-radius: 20px;
        }
        """,
        footer_links=[
            {"label": "Built with anycoder", "url": "https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder"]
    )