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@@ -8,16 +8,25 @@ def visualize_audio(file):
     # Charger l'audio
     y, sr = librosa.load(file, sr=None)
 
+    # Détecter les segments actifs (éviter les silences)
+    intervals = librosa.effects.split(y, top_db=20)  # Seuil de silence (en dB)
+    
+    if len(intervals) == 0:  # Si pas de segment actif, on garde tout
+        y_active = y
+    else:
+        start, end = intervals[0][0], intervals[-1][1]  # Début et fin du segment actif
+        y_active = y[start:end]
+
     # Transformer le signal en spectre de fréquences
-    D = librosa.stft(y)  # Transformée de Fourier
+    D = librosa.stft(y_active)  # Transformée de Fourier
     magnitude, phase = np.abs(D), np.angle(D)
 
     # Créer les figures pour affichage
     fig, ax = plt.subplots(3, 1, figsize=(10, 12))
 
     # 1. Affichage de la forme d'onde
-    ax[0].plot(y, color="blue")
-    ax[0].set_title("Forme d'onde")
+    ax[0].plot(y_active, color="blue")
+    ax[0].set_title("Forme d'onde (intervalle actif)")
     ax[0].set_xlabel("Temps (échantillons)")
     ax[0].set_ylabel("Amplitude")