Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Carica un modello di linguaggio naturale pre-addestrato
+generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
+
+def generate_c_code(prompt):
+    # Usa il modello per generare il codice C in base al prompt dato
+    generated = generator(prompt, max_length=150, num_return_sequences=1)
+    return generated[0]["generated_text"]
+
+# Crea un'interfaccia Gradio
+iface = gr.Interface(fn=generate_c_code, 
+                     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Scrivi una descrizione del codice C che desideri"), 
+                     outputs="text", 
+                     title="Generatore di Codice C",
+                     description="Fornisci una descrizione di ciò che desideri fare e il modello genererà un codice C per te.")
+
+# Esegui l'interfaccia
+iface.launch()