genere_texte / app.py
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# Utiliser un pipeline comme helper de haut niveau
from transformers import pipeline
from huggingface_hub import login
import gradio as gr
# Initialiser le pipeline de génération de texte
pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
# Fonction pour générer une réponse
def generate_response(message):
response = pipe(message)
return response[0]['generated_text']
# Créer l'interface Gradio
interface = gr.Interface(
fn=generate_response,
inputs="text",
outputs="text",
title="Générateur de Texte Mixtral",
description="Entrez un message et obtenez une réponse générée par le modèle Mixtral."
)
# Lancer l'interface
interface.launch()