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app.py

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 import gradio as gr
-from transformers import pipeline
+from llama_cpp import Llama
 
-# GPU で動作するモデルのロード（自動でGPUがあれば使用）
-generator = pipeline("text-generation", model="google/gemma-3-4b-it")
+# gguf形式のモデルファイルのパスを指定してロード
+llm = Llama(model_path="Mori-kamiyama/sarashina2-13b-r1/unsloth.Q8_0.gguf")
 
 def generate_text(prompt):
-    result = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1)
-    return result[0]["generated_text"]
+    return llm(prompt)
 
 iface = gr.Interface(fn=generate_text,
                      inputs="text",
                      outputs="text",
-                     title="Text Generator using gemma-3-4b-it")
+                     title="GGUFモデルテキストジェネレーター")
 
 iface.launch()