Update app.py

app.py

@@ -22,9 +22,9 @@ x = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D()(pre_trained.output)
 # restructure the model
 pre_trained_model = Model(inputs=pre_trained.input, outputs=x)
 
+###########################################################################################################
 # model = tf.keras.models.load_model("image_captioning_30k_model.h5")
 
-###########################################################################################################
 # Load model architecture
 with open("30k_model_architecture.json", "r") as json_file:
     loaded_model_json = json_file.read()