File size: 6,889 Bytes
5884230
 
 
 
 
 
0067c9d
bf93cc0
0067c9d
 
 
 
5884230
0067c9d
 
 
 
5884230
0067c9d
 
 
5884230
0067c9d
 
 
 
 
 
5884230
0067c9d
5884230
 
6562b97
c81fd8c
 
bf93cc0
c81fd8c
 
 
 
bf93cc0
0067c9d
 
bf93cc0
 
0067c9d
 
 
bf93cc0
c81fd8c
0067c9d
bf93cc0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c81fd8c
5884230
 
0067c9d
 
 
5884230
 
 
c81fd8c
5884230
 
 
 
0067c9d
 
 
6562b97
0067c9d
 
5884230
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0067c9d
 
5884230
 
 
 
 
 
 
17d0013
26c7bb5
 
 
17d0013
 
5884230
 
 
0067c9d
 
 
 
 
 
 
5884230
 
 
0067c9d
 
 
 
 
 
 
 
5884230
 
0067c9d
5884230
 
0067c9d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7dcc6c5
 
 
0067c9d
6562b97
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
from collections import defaultdict
import json
from huggingface_hub import hf_hub_download, list_repo_files
from llama_index.core import Document
from my_logging import log_message

def create_table_content(table_data):
    """Create formatted content from table data"""
    doc_id = table_data.get('document_id', table_data.get('document', 'Неизвестно'))
    table_num = table_data.get('table_number', 'Неизвестно')
    table_title = table_data.get('table_title', 'Неизвестно')
    section = table_data.get('section', 'Неизвестно')
    
    content = f"Таблица: {table_num}\n"
    content += f"Название: {table_title}\n"
    content += f"Документ: {doc_id}\n"
    content += f"Раздел: {section}\n"
    
    headers = table_data.get('headers', [])
    if headers:
        content += f"\nЗаголовки: {' | '.join(headers)}\n"
    
    if 'data' in table_data and isinstance(table_data['data'], list):
        content += "\nДанные таблицы:\n"
        for row_idx, row in enumerate(table_data['data'], start=1):
            if isinstance(row, dict):
                row_text = " | ".join([f"{k}: {v}" for k, v in row.items() if v])
                content += f"Строка {row_idx}: {row_text}\n"
    
    return content

def table_to_document(table_data, document_id=None):
    """Convert table data to a single Document"""
    if not isinstance(table_data, dict):
        return []
    
    doc_id = document_id or table_data.get('document_id', table_data.get('document', 'Неизвестно'))
    table_num = table_data.get('table_number', 'Неизвестно')
    table_title = table_data.get('table_title', 'Неизвестно')
    section = table_data.get('section', 'Неизвестно')
    
    content = create_table_content(table_data)
    content_size = len(content)
    
    # Log table addition
    row_count = len(table_data.get('data', [])) if 'data' in table_data else 0
    log_message(f"✓ ДОБАВЛЕНА: Таблица {table_num} из документа '{doc_id}' | "
                f"Размер: {content_size} символов | Строк: {row_count}")
    
    return [Document(
        text=content,
        metadata={
            "type": "table",
            "table_number": table_num,
            "table_title": table_title,
            "document_id": doc_id,
            "section": section,
            "section_id": section,
            "total_rows": row_count,
            "content_size": content_size
        }
    )]

def load_table_data(repo_id, hf_token, table_data_dir):
    log_message("=" * 60)
    log_message("НАЧАЛО ЗАГРУЗКИ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ")
    log_message("=" * 60)
    
    try:
        files = list_repo_files(repo_id=repo_id, repo_type="dataset", token=hf_token)
        table_files = [f for f in files if f.startswith(table_data_dir) and f.endswith('.json')]
        
        log_message(f"Найдено {len(table_files)} JSON файлов с таблицами")
        
        table_documents = []
        stats = {
            'total_tables': 0,
            'total_size': 0,
            'by_document': defaultdict(lambda: {'count': 0, 'size': 0})
        }
        
        for file_path in table_files:
            try:
                local_path = hf_hub_download(
                    repo_id=repo_id,
                    filename=file_path,
                    local_dir='',
                    repo_type="dataset",
                    token=hf_token
                )
                
                log_message(f"\nОбработка файла: {file_path}")
                
                with open(local_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    table_data = json.load(f)
                    
                    if isinstance(table_data, dict):
                        document_id = table_data.get('document', 'unknown')
                        
                        if 'sheets' in table_data:
                            sorted_sheets = sorted(
                                table_data['sheets'],
                                key=lambda sheet: sheet.get('table_number', '')  # or use 'table_number'
                            )
                            
                            for sheet in sorted_sheets:
                                sheet['document'] = document_id
                                docs_list = table_to_document(sheet, document_id)
                                table_documents.extend(docs_list)
                                
                                for doc in docs_list:
                                    stats['total_tables'] += 1
                                    size = doc.metadata.get('content_size', 0)
                                    stats['total_size'] += size
                                    stats['by_document'][document_id]['count'] += 1
                                    stats['by_document'][document_id]['size'] += size
                        else:
                            docs_list = table_to_document(table_data, document_id)
                            table_documents.extend(docs_list)
                            
                            for doc in docs_list:
                                stats['total_tables'] += 1
                                size = doc.metadata.get('content_size', 0)
                                stats['total_size'] += size
                                stats['by_document'][document_id]['count'] += 1
                                stats['by_document'][document_id]['size'] += size
                                
                        
            except Exception as e:
                log_message(f"❌ ОШИБКА файла {file_path}: {str(e)}")
                continue
        
        # Log summary statistics
        log_message("\n" + "=" * 60)
        log_message("СТАТИСТИКА ПО ТАБЛИЦАМ")
        log_message("=" * 60)
        log_message(f"Всего таблиц добавлено: {stats['total_tables']}")
        log_message(f"Общий размер: {stats['total_size']:,} символов")
        log_message(f"Средний размер таблицы: {stats['total_size'] // stats['total_tables'] if stats['total_tables'] > 0 else 0:,} символов")
        
        log_message("\nПо документам:")
        for doc_id, doc_stats in sorted(stats['by_document'].items()):
            log_message(f"  • {doc_id}: {doc_stats['count']} таблиц, "
                       f"{doc_stats['size']:,} символов")
        
        log_message("=" * 60)
        
        return table_documents
        
    except Exception as e:
        log_message(f"❌ КРИТИЧЕСКАЯ ОШИБКА загрузки табличных данных: {str(e)}")
        return []