chunk size = 3000, 15 + normalized query

config.py

@@ -53,7 +53,7 @@ CHUNK_SIZE = 1500
 CHUNK_OVERLAP = 128
 
 MAX_CHARS_TABLE = 3000
-MAX_ROWS_TABLE = 20
+MAX_ROWS_TABLE = 15
 
 CUSTOM_PROMPT = """
 Вы являетесь высокоспециализированным Ассистентом для анализа нормативных документов (AIEXP). Ваша цель - предоставлять точные, корректные и контекстно релевантные ответы исключительно на основе предоставленного контекста из нормативной документации.

utils.py

@@ -179,9 +179,7 @@ def normalize_query(query):
     query = query.replace('С-', 'C-').replace('с-', 'c-')
     query = query.replace('У-', 'U-').replace('у-', 'u-')
     query = query.replace('Т-', 'T-').replace('т-', 't-')
-    
-    # Remove hyphens from connection type patterns (C-25 -> C25)
-    query = re.sub(r'([CUTcut])(\d)', r'\1\2', query)
+    query = query.replace('-', '')
     
     return query
 
@@ -196,8 +194,7 @@ def answer_question(question, query_engine, reranker, current_model, chunks_df=N
         # NORMALIZE QUERY: Convert Cyrillic to Latin
         normalized_question = normalize_query(question)
         log_message(f"Original query: {question}")
-        if normalized_question != question:
-            log_message(f"Normalized query: {normalized_question}")
+        log_message(f"Normalized query: {normalized_question}")
         
         # Use normalized query for retrieval
         retrieved_nodes = query_engine.retriever.retrieve(normalized_question)