Spaces:
Sleeping
Sleeping
Commit ·
2876005
1
Parent(s): 118cb14
old utils + topk 50 + 50, hybrid = 100, cut off = 0.45
Browse files- config.py +1 -1
- index_retriever.py +2 -2
config.py
CHANGED
|
@@ -53,7 +53,7 @@ CHUNK_SIZE = 1500
|
|
| 53 |
CHUNK_OVERLAP = 128
|
| 54 |
|
| 55 |
MAX_CHARS_TABLE = 3000
|
| 56 |
-
MAX_ROWS_TABLE =
|
| 57 |
|
| 58 |
CUSTOM_PROMPT = """
|
| 59 |
Вы являетесь высокоспециализированным Ассистентом для анализа нормативных документов (AIEXP). Ваша цель - предоставлять точные, корректные и контекстно релевантные ответы исключительно на основе предоставленного контекста из нормативной документации.
|
|
|
|
| 53 |
CHUNK_OVERLAP = 128
|
| 54 |
|
| 55 |
MAX_CHARS_TABLE = 3000
|
| 56 |
+
MAX_ROWS_TABLE = 15
|
| 57 |
|
| 58 |
CUSTOM_PROMPT = """
|
| 59 |
Вы являетесь высокоспециализированным Ассистентом для анализа нормативных документов (AIEXP). Ваша цель - предоставлять точные, корректные и контекстно релевантные ответы исключительно на основе предоставленного контекста из нормативной документации.
|
index_retriever.py
CHANGED
|
@@ -71,12 +71,12 @@ def create_query_engine(vector_index):
|
|
| 71 |
|
| 72 |
bm25_retriever = BM25Retriever.from_defaults(
|
| 73 |
docstore=vector_index.docstore,
|
| 74 |
-
similarity_top_k=
|
| 75 |
)
|
| 76 |
|
| 77 |
vector_retriever = VectorIndexRetriever(
|
| 78 |
index=vector_index,
|
| 79 |
-
similarity_top_k=
|
| 80 |
similarity_cutoff=0.45
|
| 81 |
)
|
| 82 |
|
|
|
|
| 71 |
|
| 72 |
bm25_retriever = BM25Retriever.from_defaults(
|
| 73 |
docstore=vector_index.docstore,
|
| 74 |
+
similarity_top_k=50
|
| 75 |
)
|
| 76 |
|
| 77 |
vector_retriever = VectorIndexRetriever(
|
| 78 |
index=vector_index,
|
| 79 |
+
similarity_top_k=50,
|
| 80 |
similarity_cutoff=0.45
|
| 81 |
)
|
| 82 |
|