top k 200, 150 + max chunk size = 10 000, max chunk row = 40

config.py

@@ -53,7 +53,7 @@ CHUNK_SIZE = 1500
 CHUNK_OVERLAP = 128
 
 MAX_CHARS_TABLE = 10000
-MAX_ROWS_TABLE = 20
+MAX_ROWS_TABLE = 40
 
 CUSTOM_PROMPT = """
 Вы являетесь высокоспециализированным Ассистентом для анализа нормативных документов (AIEXP). Ваша цель - предоставлять точные, корректные и контекстно релевантные ответы исключительно на основе предоставленного контекста из нормативной документации.

index_retriever.py

@@ -51,7 +51,7 @@ def create_query_engine(vector_index):
         
         vector_retriever = VectorIndexRetriever(
             index=vector_index, 
-            similarity_top_k=150,
+            similarity_top_k=200,
             similarity_cutoff=0.35
         )
         

utils.py

@@ -210,7 +210,7 @@ def answer_question(question, query_engine, reranker, current_model, chunks_df=N
         unique_retrieved = deduplicate_nodes(retrieved_nodes)
 
         # DEBUG: Log what was retrieved
-        log_message(f"RETRIEVED: {len(unique_retrieved)} nodes")
+        log_message(f"RETRIEVED: unique {len(unique_retrieved)} nodes")
         for i, node in enumerate(unique_retrieved):  # All debug
             table_num = node.metadata.get('table_number', 'N/A')
             table_title = node.metadata.get('table_title', 'N/A')