query normalization

config.py

@@ -53,7 +53,7 @@ CHUNK_SIZE = 1500
 CHUNK_OVERLAP = 128
 
 MAX_CHARS_TABLE = 3000
-MAX_ROWS_TABLE = 15
+MAX_ROWS_TABLE = 20
 
 CUSTOM_PROMPT = """
 Вы являетесь высокоспециализированным Ассистентом для анализа нормативных документов (AIEXP). Ваша цель - предоставлять точные, корректные и контекстно релевантные ответы исключительно на основе предоставленного контекста из нормативной документации.

index_retriever.py

@@ -71,18 +71,18 @@ def create_query_engine(vector_index):
         
         bm25_retriever = BM25Retriever.from_defaults(
             docstore=vector_index.docstore, 
-            similarity_top_k=70 
+            similarity_top_k=100 
         )
         
         vector_retriever = VectorIndexRetriever(
             index=vector_index, 
-            similarity_top_k=70,
+            similarity_top_k=100,
             similarity_cutoff=0.45
         )
         
         hybrid_retriever = QueryFusionRetriever(
             [vector_retriever, bm25_retriever],
-            similarity_top_k=70,
+            similarity_top_k=100,
             num_queries=1
         )
         

utils.py

@@ -180,6 +180,8 @@ def normalize_query(query):
     query = query.replace('С-', 'C-').replace('с-', 'c-')
     query = query.replace('У-', 'U-').replace('у-', 'u-')
     query = query.replace('Т-', 'T-').replace('т-', 't-')
+    query = query.replace('-', '')
+
     return query