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@@ -184,4 +184,24 @@ def interface(project_name, query, num_spotify_playlists=50):
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df.sort_values(by=['popularity'], ascending=False, inplace=True)
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# Guardar DataFrame en un archivo Excel
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| 184 |
df.sort_values(by=['popularity'], ascending=False, inplace=True)
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| 185 |
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| 186 |
# Guardar DataFrame en un archivo Excel
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| 187 |
+
with NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.xlsx') as tmpfile:
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| 188 |
+
df.to_excel(tmpfile.name, index=False)
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| 189 |
+
project_file_name = f"{project_name}.xlsx"
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| 190 |
+
shutil.move(tmpfile.name, project_file_name)
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| 191 |
+
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| 192 |
+
return df, project_file_name # Devuelve el DataFrame y el enlace al archivo Excel
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| 193 |
+
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| 194 |
+
# Configuraci贸n de Gradio
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| 195 |
+
iface = gr.Interface(
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+
fn=interface,
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| 197 |
+
inputs=[
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| 198 |
+
gr.Textbox(label="Nombre del Proyecto"),
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| 199 |
+
gr.Textbox(label="Keywords - Palabras Clave para tu b煤squeda"),
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| 200 |
+
gr.Number(label="Numero de Playlists que vamos a buscar con estas Keywords", value=50, minimum=1, maximum=1000)
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| 201 |
+
],
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| 202 |
+
outputs=[gr.Dataframe(), gr.File(label="Download Excel")],
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| 203 |
+
title="Spotify Playlist Fetcher",
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| 204 |
+
description="Introduce una consulta de b煤squeda para obtener playlists y sus canciones de Spotify. Las credenciales del cliente est谩n preconfiguradas."
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| 205 |
+
)
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| 206 |
+
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| 207 |
+
iface.launch()
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