app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline
import torch

try:
    # Memuat model BART Large CNN untuk tugas summarization
    summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
    print("Model summarization berhasil dimuat.")
except Exception as e:
    summarizer = None
    print(f"Error saat memuat model summarization: {str(e)}") # Cetak error ke konsol jika gagal dimuat

def summarize_text_simple(text_input, min_length_val=30, max_length_val=150): # Ubah nama parameter untuk kejelasan
    # Cek apakah model berhasil dimuat
    if summarizer is None:
        return "❌ Error: Model ringkasan gagal dimuat. Coba lagi nanti."

    if not text_input.strip():
        return "⚠️ Mohon masukkan teks yang ingin diringkas!"

    # Pastikan panjang minimum dan maksimum masuk akal
    if min_length_val >= max_length_val: # Gunakan parameter yang diperbarui
        return "⚠️ Panjang minimum harus lebih kecil dari panjang maksimum!"
    if min_length_val <= 0 or max_length_val <= 0: # Gunakan parameter yang diperbarui
        return "⚠️ Panjang tidak boleh nol atau negatif!"
    
    try:
        # Lakukan ringkasan
        # Pastikan min_length dan max_length diteruskan ke summarizer
        summary = summarizer(
            text_input,
            min_length=int(min_length_val), # Pastikan nilai adalah integer
            max_length=int(max_length_val), # Pastikan nilai adalah integer
            truncation=True # Penting: Potong input jika terlalu panjang untuk model
        )
        
        # Hasil ringkasan ada di 'summary_text'
        summarized_text = summary[0]['summary_text']
        
        result_message = f"""
        <h3>Teks Ringkasan Anda:</h3>
        <p>{summarized_text}</p>
        """
        
        return result_message
    
    except Exception as e:
        return f"❌ Terjadi kesalahan saat meringkas: {str(e)}"
with gr.Blocks(title="Aplikasi Ringkasan Teks Sederhana") as demo:
    gr.Markdown("# 📝 Aplikasi Ringkasan Teks Sederhana")
    gr.Markdown("Masukkan teks panjang di bawah ini untuk mendapatkan versi ringkasnya.")

    with gr.Row():
        text_input = gr.Textbox(
            label="Teks Asli",
            placeholder="Masukkan teks panjang yang ingin Anda ringkas di sini...",
            lines=10
        )
    
    with gr.Row():
        min_length_slider = gr.Slider(
            minimum=10,
            maximum=100,
            value=30,
            step=1,
            label="Panjang Ringkasan Minimum"
        )
        max_length_slider = gr.Slider(
            minimum=50, # Ubah minimum agar selalu lebih besar dari max slider min_length
            maximum=200,
            value=80,
            step=1,
            label="Panjang Ringkasan Maksimum"
        )

    summarize_btn = gr.Button("✨ Ringkas Sekarang")

    summary_output = gr.HTML(label="Hasil Ringkasan")

    # Menghubungkan tombol ke fungsi ringkasan
    summarize_btn.click(
        fn=summarize_text_simple,
        inputs=[text_input, min_length_slider, max_length_slider], # Pastikan Anda melewati kedua slider
        outputs=summary_output
    )

    gr.Markdown("""
    ---
    <div style='text-align: center; margin-top: 20px;'>
        <p>Didukung oleh Hugging Face Transformers (Model: facebook/bart-large-cnn) dan Gradio.</p>
    </div>
    """)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(share=True)