Update app.py

app.py

@@ -64,6 +64,7 @@ def True_AVG_Splits_load():
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop(columns=['HWSr (LHH)', 'HWSr (RHH)', 'HWSr (Overall)', 'Weighted HWSr',])
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='Weighted True AVG', ascending=True)
 
     return pitcher_stats
@@ -76,6 +77,7 @@ def HWSr_Splits_load():
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop(columns=['True AVG (LHH)', 'True AVG (RHH)', 'True AVG (Overall)', 'Weighted True AVG',])
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='Weighted HWSr', ascending=True)
     
     return pitcher_stats
@@ -87,6 +89,7 @@ def SP_Slate_Stats_load():
     worksheet = sh.worksheet('Starting_Pitchers')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats.loc[pitcher_stats['Playing'] == 1]
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop(columns=['Playing'])
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='True AVG', ascending=True)
@@ -100,6 +103,7 @@ def RHH_load():
     worksheet = sh.worksheet('Pitcher_Data (RHH)')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats.loc[pitcher_stats['Playing'] == 1]
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop(columns=['Playing', 'Avg IP'])
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='True AVG', ascending=True)
@@ -113,6 +117,7 @@ def LHH_load():
     worksheet = sh.worksheet('Pitcher_Data (LHH)')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats.loc[pitcher_stats['Playing'] == 1]
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop(columns=['Playing', 'Avg IP'])
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='True AVG', ascending=True)
@@ -126,6 +131,7 @@ def Full_Stats_load():
     worksheet = sh.worksheet('Pitcher_xData')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats[['Player', 'PA', 'Hits', 'Singles', 'Doubles', 'Homeruns', 'Strikeoutper', 'Strikeouts', 'Walkper', 'Walks', 'xSLG', 'xwOBA', 'BABIP', 'AVG', 'xBA', 'True_AVG', 'xHRs']]
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='PA', ascending=False)
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop_duplicates(subset='Player')
@@ -140,6 +146,7 @@ def Full_RHH_load():
     worksheet = sh.worksheet('Pitcher_xData_RHH')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats[['Player', 'PA', 'Hits', 'Singles', 'Doubles', 'Homeruns', 'Strikeoutper', 'Strikeouts', 'Walkper', 'Walks', 'xSLG', 'xwOBA', 'BABIP', 'AVG', 'xBA', 'True_AVG', 'xHRs']]
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='PA', ascending=False)
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop_duplicates(subset='Player')
@@ -154,6 +161,7 @@ def Full_LHH_load():
     worksheet = sh.worksheet('Pitcher_xData_LHH')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     pitcher_stats = pitcher_stats[['Player', 'PA', 'Hits', 'Singles', 'Doubles', 'Homeruns', 'Strikeoutper', 'Strikeouts', 'Walkper', 'Walks', 'xSLG', 'xwOBA', 'BABIP', 'AVG', 'xBA', 'True_AVG', 'xHRs']]
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='PA', ascending=False)
     pitcher_stats = pitcher_stats.drop_duplicates(subset='Player')
@@ -168,6 +176,7 @@ def Bullpen_Data_load():
     worksheet = sh.worksheet('Bullpen_xData')
     pitcher_stats = pd.DataFrame(worksheet.get_all_records())
     pitcher_stats.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
+    pitcher_stats = pitcher_stats.dropna()
     for checkVar in range(len(wrong_acro)):
             pitcher_stats['Names'] = pitcher_stats['Names'].replace(wrong_acro, right_acro)
     pitcher_stats = pitcher_stats.sort_values(by='xSLG', ascending=False)