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+import gradio as gr
+
+# Usamos el cliente de Hugging Face para conectar un modelo libre e ilimitado
+# En este caso, usamos un modelo potente y rápido llamado 'Meta-Llama-3-8B-Instruct'
+import os
+from huggingface_hub import InferenceClient
+
+client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct")
+
+def responder(message, history):
+    # Formateamos el historial para que la IA entienda el contexto
+    messages = []
+    for user_msg, ai_msg in history:
+        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        messages.append({"role": "assistant", "content": ai_msg})
+    
+    messages.append({"role": "user", "content": message})
+    
+    # Llamamos a la IA
+    response = ""
+    for message in client.chat_completion(
+        messages,
+        max_tokens=512,
+        stream=True,
+    ):
+        token = message.choices[0].delta.content
+        if token:
+            response += token
+            yield response
+
+# Creamos la interfaz de chat ilimitada
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=responder,
+    title="🚀 Mi Chat de IA Ilimitado",
+    description="Este chat corre en un servidor gratuito de Hugging Face y no tiene límites de uso.",
+    textbox=gr.Textbox(placeholder="Escribe lo que quieras...")
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.queue().launch()