Update app.py

app.py

@@ -24,6 +24,8 @@ categorical_features = data['categorical_features']
 numeric_features = data['numeric_features']
 categorical_options = data['categorical_options']
 group_names = data['group_names']
+numeric_defaults = data['numeric_defaults']
+categorical_defaults = data['categorical_defaults']
 
 st.title('Классификатор пациентов')
 
@@ -35,16 +37,42 @@ def get_user_input():
     st.subheader('Числовые параметры')
     for feature in feature_list:
         if feature in numeric_features:
-            input_data[feature] = st.number_input(f'{feature}', value=0.0)
+            default_value = float(numeric_defaults[feature])
+            min_val = default_value - abs(default_value)
+            max_val = default_value + abs(default_value)
+            input_data[feature] = st.number_input(
+                f'{feature}',
+                value=default_value,
+                min_value=min_val,
+                max_value=max_val,
+                help=f"Среднее значение: {default_value:.2f}"
+            )
     
     # Категориальные признаки
     st.subheader('Категориальные параметры')
     for feature in categorical_features:
         options = categorical_options[feature]
-        input_data[feature] = st.selectbox(f'{feature}', options)
+        default_idx = options.index(categorical_defaults[feature]) if categorical_defaults[feature] in options else 0
+        input_data[feature] = st.selectbox(
+            f'{feature}',
+            options,
+            index=default_idx,
+            help=f"Наиболее частое значение: {categorical_defaults[feature]}"
+        )
     
     return input_data
 
+# Добавим описание
+st.markdown("""
+    ## Описание
+    Это приложение помогает классифицировать пациентов по группам на основе введенных параметров.
+    
+    ### Инструкция:
+    1. Заполните все поля формы (установлены средние значения по умолчанию)
+    2. Нажмите кнопку "Выполнить классификацию"
+    3. Получите результат с вероятностями принадлежности к каждой группе
+""")
+
 # Получение данных от пользователя
 user_input = get_user_input()
 
@@ -80,4 +108,10 @@ if st.button('Выполнить классификацию'):
 
     # Добавим вывод введенных данных для проверки
     st.write("\nВведенные данные:")
-    st.write(input_df)
+    st.write(input_df)
+
+# Добавим информацию о модели
+with st.expander("Информация о модели"):
+    st.write(f"Количество признаков: {len(feature_list)}")
+    st.write(f"Числовые признаки: {len(numeric_features)}")
+    st.write(f"Категориальные признаки: {len(categorical_features)}")