Update app.py

app.py

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-from fastapi import FastAPI
-from pydantic import BaseModel
+import gradio as gr
 
-app = FastAPI()
+def crecimiento_ventas(ventas_str):
+    ventas = list(map(float, ventas_str.split(',')))
+    if len(ventas) < 2:
+        return "Datos insuficientes"
+    return "Bien" if ventas[-1] > ventas[-2] else "Mal"
 
-class Input(BaseModel):
-    inputs: str
-
-@app.post("/")
-async def predict(data: Input):
-    try:
-        ventas = list(map(float, data.inputs.split(',')))
-        if len(ventas) < 2:
-            return {"result": "Datos insuficientes"}
-        return {"result": "Bien" if ventas[-1] > ventas[-2] else "Mal"}
-    except:
-        return {"result": "Error en datos"}
+iface = gr.Interface(fn=crecimiento_ventas, inputs="text", outputs="text")
+iface.launch()