Update README.md

README.md

@@ -9,10 +9,22 @@ pinned: false
 
 # NCDTech — We design and research smart monitoring and control systems that grow.
 
+**On top of 24 years of verified measurement and control, we put AI that inspects itself and explains in plain language.**
+
+**Without internet, under administrator approval.**
+
 ![The NCDTech website](https://huggingface.co/spaces/NCDTech/README/resolve/main/assets/00_homepage_hero.png)
 
 *(Our website and the diagrams and screens below are in Korean; they are the same figures used on our website and demo video.)*
 
+## Three things we never compromise
+
+| # | pillar | in one line | the worry it answers |
+|---|--------|-------------|----------------------|
+| 1 | **On-premise** | One GPU 8GB PC, zero outbound traffic | "Does our data leave the building?" |
+| 2 | **Approval gate** | AI only proposes; verdicts stay in code. Full revision history, nothing silently deleted | "If AI judges on its own, who is accountable?" |
+| 3 | **Built-in self-inspection** | Wired in at development time, not bolted on later | "Can this attach to the equipment we already run?" |
+
 Our roots are in smart monitoring and control.
 
 With our robot simulation studio we stand on that extension line, and our AI sits on top of it.
@@ -31,7 +43,7 @@ Making code verify itself is nothing new.
 
 Test benches and unit tests live outside the code; self-checks live inside it: assertions, Design by Contract, and built-in self-tests (BIST/POST) are standard embedded practice.
 
-We have been putting such self-check devices into code for 24 years of embedded measurement and control work.
+We have been putting such self-check devices into code throughout our embedded measurement and control career.
 
 Our technology is the wiring above that standard: the check records feed an on-premise LLM, so the system reports in plain language, holds a conversation, and grows its knowledge under administrator approval.
 
@@ -57,7 +69,19 @@ You can watch the whole loop run live in our [demo video (22 min, Korean)](https
 
 ## 한국어
 
-**NCDTech** — 성장하는 스마트 모니터링 제어 시스템을 설계하고 연구하는 회사입니다.
+**NCDTech (앤씨디텍)** — 성장하는 스마트 모니터링 제어 시스템을 설계하고 연구하는 회사입니다.
+
+**24년 검증된 계측·제어 위에, 스스로 검사하고 사람 말로 설명하는 AI를 얹습니다.**
+
+**인터넷 없이, 관리자 승인 아래에서.**
+
+### 저희가 타협하지 않는 세 가지
+
+| # | 기둥 | 한 줄 | 답하는 불안 |
+|---|------|-------|------------|
+| 1 | **온프레미스** | GPU 8GB PC 한 대, 외부 통신 없음 | "우리 데이터가 밖으로 나가나?" |
+| 2 | **승인 게이트** | AI는 제안만, 판정은 코드. 전체 개정 이력 보존, 무단 삭제 없음 | "AI가 멋대로 판단하면 누가 책임지나?" |
+| 3 | **내장 자가검사** | 나중에 붙이는 게 아니라 개발 단계에 심음 | "기존 설비에 적용 가능한가?" |
 
 저희의 뿌리는 스마트 모니터링과 제어입니다.
 
@@ -71,7 +95,7 @@ You can watch the whole loop run live in our [demo video (22 min, Korean)](https
 
 테스트 벤치·유닛 테스트는 코드 밖에 있고, 자가검사는 코드 안에 있습니다: assertion·Design by Contract·BIST/POST 같은 임베디드 표준 기술입니다.
 
-저희는 24년의 임베디드 계측·제어 일에서 그런 자기 점검 장치를 코드 안에 넣어 왔습니다.
+저희는 임베디드 계측·제어 일을 해오는 내내 그런 자기 점검 장치를 코드 안에 넣어 왔습니다.
 
 저희 기술은 그 표준 위의 연동입니다: 검사 기록을 온프레미스 LLM에 연결해, 시스템이 사람 말로 보고하고 대화하며 관리자 승인 아래 지식이 성장하게 만드는 것입니다.
 
@@ -91,4 +115,8 @@ YouTube demo: https://youtu.be/ftsw_vbfw6E
 
 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/112725964
 
-Dataset: [NCDTech/human-gated-qaqc-knowledge-example](https://huggingface.co/datasets/NCDTech/human-gated-qaqc-knowledge-example) · Model: [NCDTech/sim-driving-mlp-numpy](https://huggingface.co/NCDTech/sim-driving-mlp-numpy)
+Models: [sim-driving-mlp-numpy](https://huggingface.co/NCDTech/sim-driving-mlp-numpy) · [real-robot-driving-mlp-numpy](https://huggingface.co/NCDTech/real-robot-driving-mlp-numpy)
+
+Datasets: [human-gated-qaqc-knowledge-example](https://huggingface.co/datasets/NCDTech/human-gated-qaqc-knowledge-example) · [real-robot-driving-sessions](https://huggingface.co/datasets/NCDTech/real-robot-driving-sessions)
+
+Spaces: [self-qaqc-llm-demo](https://huggingface.co/spaces/NCDTech/self-qaqc-llm-demo) · [robot-lab](https://huggingface.co/spaces/NCDTech/robot-lab)