start.sh

#!/bin/bash

export PYTHONUNBUFFERED=1

echo "🔥 [1/3] Démarrage du daemon Ollama natif CUDA..."
ollama serve > /var/log/ollama_engine.log 2>&1 &

echo "⏳ En attente de l'hyperviseur matérielle..."
until curl -s http://localhost:11434/api/tags > /dev/null; do
    sleep 2
done

echo "📥 [2/3] Vérification et chargement des modèles LLM locaux..."

# Routine de téléchargement conditionnel (Évite la réinstallation)
pull_if_missing() {
    local model_name=$1
    if ollama list | grep -q "${model_name%:*}"; then
        echo "   ✅ Modèle $model_name déjà présent en cache local. (Saut du téléchargement)"
    else
        echo "   ⏳ Téléchargement du modèle $model_name (Cette opération n'aura lieu qu'une seule fois)..."
        ollama pull "$model_name"
    fi
}

# Fixation de l'infrastructure cognitive
pull_if_missing "gemma4:e4b"
pull_if_missing "qwen2.5:14b"

echo "⚙️ [2.5/3] Alignement structurel : Protection du binaire ML..."
echo "✅ Modèle statistique figé préservé."

echo "🚀 [3/3] Démarrage du Centre de Commandement..."
cd executives

uvicorn api:app --host 0.0.0.0 --port 7860