Update app.py

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@@ -32,12 +32,12 @@ def train_model(sentence):
     # Word2Vec 모델 학습
     model = train_word2vec(sentences)
     unique_words = get_unique(model)
-    
+
     return  model, unique_words
 
-def process_model(target_word):
+def process_text(target_word):
     target_word =target_word.lower()        #################
-    
+
     # Word2Vec 모델 로드
     model = Word2Vec.load("word2vec.model")
     unique_words = get_unique(model)
@@ -70,7 +70,7 @@ def process_model(target_word):
         for idx in dissimilar_word_indices:
             colors[idx] = 'rgba(138, 43, 226, 0.8)'  # 가장 먼 단어들을 보라색으로 표시
 
-            
+
     # Plotly를 사용한 3D 산점도 생성
     fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
         x=word_vectors_3d[:, 0],