'add'

main.py

@@ -1,4 +1,40 @@
 import streamlit as st
 
-x = st.slider('Select a value')
-st.write(x, 'squared is', x * x)
+def main():
+    st.image(['https://media0.giphy.com/media/S5iqkyBY9o4KY/giphy.gif?cid=9b38fe914fwujlyn3qfhsqlgkw7ojjb563f9pkbllvy5gx73&ep=v1_gifs_related&rid=giphy.gif&ct=g', 
+              ])
+    st.title("Определение тональности текста")
+    st.write("""
+        Проект позволяет пользователю ввести текст и получить его классификацию по тональности.
+    """)
+
+    st.write("""
+        Состав проекта:
+        1. **Классификация отзыва на фильм**:
+            - Пользователь вводит отзыв на фильм.
+            - Предсказывается его тональность тремя моделями.
+            - Выводится время выполнения предсказания.
+
+        2. **Оценка токсичности сообщения**:
+            - Пользователь вводит текст сообщения.
+            - Оценивается степень токсичности текста с помощью модели rubert-tiny-toxicity.
+            - Выводится время выполнения предсказания.
+
+        3. **Генерация текста с помощью GPT-модели**:
+            - Генерируется текст по пользовательскому prompt с возможностью настройки параметров.
+    """)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+
+st.write("""
+         **Над проектом работали:**
+         - **[Андрей Мирошниченко](https://github.com/Andriano2323?query=And)**
+         - **[Сайыына Антонова](https://github.com/SainaAntonova)**
+         """)
+
+
+
+
+