Update app.py

app.py

@@ -45,8 +45,8 @@ def get_system_tokens(model):
     return get_message_tokens(model, **system_message)
 
 
-repo_name = "TheBloke/CausalLM-14B-GGUF"
-model_name = "causallm_14b.Q4_1.gguf"
+repo_name = "TheBloke/CausalLM-7B-GGUF"
+model_name = "causallm_7b.Q5_K_M.gguf"
 snapshot_download(repo_id=repo_name, local_dir=".", allow_patterns=model_name)
 
 model = Llama(
@@ -105,10 +105,10 @@ with gr.Blocks(
     theme=gr.themes.Soft()
 ) as demo:
     gr.Markdown(f"""<h1><center>上师附外-安风-人工智能助理</center></h1>""")
-    gr.Markdown(value="""这儿是一个中文模型的部署。
-        这是量化版安风的部署，具有 140亿 个参数，在 CPU 上运行。
-        Ventipacifier 是一种会话语言模型，在多种类型的语料库上进行训练。
-        本节目由上海师范大学附属外国语中学 NLPark 赞助播出""")
+    gr.Markdown(value="""欢迎！
+        这里是安风，或者 Ventipacifier。
+        Ventipacifier 是一种会话语言模型，由 上师附外 NLPark 团队 在多种类型的语料库上进行训练。
+        本节目由 JWorld & 上海师范大学附属外国语中学 NLPark 赞助播出！""")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=5):
@@ -145,7 +145,7 @@ with gr.Blocks(
                 temp = gr.Slider(
                     minimum=0.0,
                     maximum=2.0,
-                    value=0.2,
+                    value=0.7,
                     step=0.01,
                     interactive=True,
                     label="情感温度"