Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update generator.py
Browse files- generator.py +9 -5
generator.py
CHANGED
|
@@ -1,27 +1,31 @@
|
|
| 1 |
import torch
|
| 2 |
from transformers import TextIteratorStreamer
|
| 3 |
from threading import Thread
|
| 4 |
-
from model_loader import
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
# Prompt ngầm
|
| 7 |
SYSTEM_PROMPT = "Bạn là chatbot chuyên tóm tắt và tổng hợp ý chính từ nội dung người dùng đưa ra."
|
| 8 |
|
| 9 |
def generate_text(prompt, max_new_tokens=1024):
|
|
|
|
| 10 |
inputs = tokenizer(SYSTEM_PROMPT + "\nUser: " + prompt + "\nBot:", return_tensors="pt").to("cpu")
|
| 11 |
|
|
|
|
| 12 |
streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
|
| 13 |
generation_kwargs = dict(
|
| 14 |
**inputs,
|
| 15 |
max_new_tokens=max_new_tokens,
|
| 16 |
-
do_sample=False,
|
| 17 |
-
temperature=0.7,
|
| 18 |
-
top_p=0.9,
|
| 19 |
streamer=streamer
|
| 20 |
)
|
| 21 |
|
|
|
|
| 22 |
thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generation_kwargs)
|
| 23 |
thread.start()
|
| 24 |
|
| 25 |
-
#
|
| 26 |
for new_text in streamer:
|
| 27 |
yield new_text
|
|
|
|
| 1 |
import torch
|
| 2 |
from transformers import TextIteratorStreamer
|
| 3 |
from threading import Thread
|
| 4 |
+
from model_loader import load_model
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# Load model & tokenizer từ file model_loader
|
| 7 |
+
model, tokenizer = load_model()
|
| 8 |
|
| 9 |
# Prompt ngầm
|
| 10 |
SYSTEM_PROMPT = "Bạn là chatbot chuyên tóm tắt và tổng hợp ý chính từ nội dung người dùng đưa ra."
|
| 11 |
|
| 12 |
def generate_text(prompt, max_new_tokens=1024):
|
| 13 |
+
# Ghép prompt ngầm + user input
|
| 14 |
inputs = tokenizer(SYSTEM_PROMPT + "\nUser: " + prompt + "\nBot:", return_tensors="pt").to("cpu")
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# Tạo streamer để stream output
|
| 17 |
streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
|
| 18 |
generation_kwargs = dict(
|
| 19 |
**inputs,
|
| 20 |
max_new_tokens=max_new_tokens,
|
| 21 |
+
do_sample=False, # Greedy decoding để nhanh hơn
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
streamer=streamer
|
| 23 |
)
|
| 24 |
|
| 25 |
+
# Chạy model.generate trong thread
|
| 26 |
thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generation_kwargs)
|
| 27 |
thread.start()
|
| 28 |
|
| 29 |
+
# Stream text trả ra dần
|
| 30 |
for new_text in streamer:
|
| 31 |
yield new_text
|