Create telegram_bot.py

telegram_bot.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import os
+import telebot
+from transformers import pipeline
+
+# حطي التوكن كمتغير بيئة أو اكتبيه مؤقتاً هنا (بس لا ترفعيه على GitHub)
+TELEGRAM_TOKEN = os.environ.get("TELEGRAM_TOKEN")  # الأفضل من متغير بيئة
+# أو مؤقتاً:
+# TELEGRAM_TOKEN = "1234567890:ABCDEF...."
+
+bot = telebot.TeleBot(TELEGRAM_TOKEN)
+
+sentiment_pipeline = pipeline(
+    "text-classification",
+    model="Nadasr/sentAnalysisModel",
+    tokenizer="Nadasr/sentAnalysisModel",
+    return_all_scores=False
+)
+
+@bot.message_handler(func=lambda message: True)
+def handle_message(message):
+    text = message.text.strip()
+    if not text:
+        bot.reply_to(message, "رجاءً أرسل نص عربي لتحليل مشاعره 🙂")
+        return
+
+    result = sentiment_pipeline(text)[0]
+    label = result["label"]
+    score = round(result["score"], 3)
+
+    if label in ["LABEL_1", "POSITIVE", "positive"]:
+        label_ar = "إيجابي 👍"
+    elif label in ["LABEL_0", "NEGATIVE", "negative"]:
+        label_ar = "سلبي 👎"
+    else:
+        label_ar = label
+
+    reply = f"التصنيف: {label_ar}\nنسبة الثقة: {score}"
+    bot.reply_to(message, reply)
+
+print("Bot is running...")
+bot.infinity_polling()