Update app.py

app.py

@@ -7,14 +7,10 @@ from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
 import io
 import json
 from PIL import Image
-from linebot.models import (
-    MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, QuickReply, 
-    QuickReplyButton, MessageAction, ImageMessage, FlexSendMessage, 
-    LocationMessage, LocationAction
-)
+from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, QuickReply, QuickReplyButton, MessageAction, ImageMessage, FlexSendMessage, LocationMessage, LocationAction
 import urllib.parse
 import math
-from datetime import datetime, timezone, timedelta
+import urllib.parse
 
 app = Flask(__name__)
 
@@ -24,7 +20,7 @@ handler = WebhookHandler(os.environ.get('LINE_CHANNEL_SECRET'))
 genai.configure(api_key=os.environ.get('GEMINI_API_KEY'))
 model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash')
 
-# 建立虛擬藥妝資料庫 (Mock Database)
+# 建立我們的虛擬藥妝資料庫 (Mock Database)
 fake_database = {
     "CeraVe適樂膚 長效潤澤修護霜 340g": [
         {"store": "屈臣氏", "name": "CeraVe適樂膚 長效潤澤修護霜 340g", "price": "619","link": "https://www.watsons.com.tw/cerave-cerave%E9%81%A9%E6%A8%82%E8%86%9A%E9%95%B7%E6%95%88%E6%BD%A4%E6%BE%A4%E4%BF%AE%E8%AD%B7%E9%9C%9C-340g/p/BP_153671","logo": "https://openhouse.osa.nycu.edu.tw/media/data/company_logos/3._%E5%B1%88%E8%87%A3%E6%B0%8Flogo.png"},
@@ -38,7 +34,8 @@ fake_database = {
     ]
 }
 
-# ================= 2. 建立狀態儲存區 =================
+
+# ================= 2. 建立狀態儲存區（暫存每個用戶的進度） =================
 user_states = {}
 
 @app.route("/callback", methods=['POST'])
@@ -51,38 +48,48 @@ def callback():
         abort(400)
     return 'OK'
 
-# ================= 3. 處理使用者傳送照片的邏輯 (拍照精靈) =================
+# ================= 【新增】專門處理使用者傳送照片的邏輯 =================
 @handler.add(MessageEvent, message=ImageMessage)
 def handle_image(event):
     user_id = event.source.user_id
     state = user_states.get(user_id)
     
+    # 檢查使用者是否處於拍照精靈的等待狀態
     if state and state.get("step") == "ASK_PHOTO_ITEM":
+        # 先給個回覆讓使用者知道精靈在看了
         line_bot_api.reply_message(
             event.reply_token,
             TextSendMessage(text="✨ 收到照片！精靈正在用魔法辨識這款產品，請稍候...")
         )
         
         try:
+            # 1. 從 LINE 伺服器下載使用者傳的照片
             message_content = line_bot_api.get_message_content(event.message.id)
             image_bytes = io.BytesIO(message_content.content)
             pil_image = Image.open(image_bytes)
             
+            # 2. 設定 Prompt，要求 Gemini 直接分析這張圖片
             vision_prompt = """
             請辨識這張圖片中的保養品。
             如果是 CeraVe (適樂膚) 的產品，請直接回答：CeraVe適樂膚 長效潤澤修護霜 340g
             如果是 Avene (雅漾) 活泉水，請直接回答：Avene 雅漾舒護活泉水150ml
             如果都不是，請發揮你的專業，判斷它是什麼真實的品牌與品名，並「直接回答品牌與品名」。
             
-            注意：非常重要！無論如何，你只能輸出「商品名稱」，絕對不要輸出任何其他廢話、標點符號、價格 or 商家資訊。
+            注意：非常重要！無論如何，你只能輸出「商品名稱」，絕對不要輸出任何其他廢話、標點符號、價格或商家資訊。
             """
             
+            # 3. 把圖片和 Prompt 一起丟給 Gemini (支援多模態)
             response = model.generate_content([vision_prompt, pil_image])
             product_name = response.text.strip()
             
+            # --- 第 3 步：雙軌制 (假資料庫 vs AI估價) ---
             if product_name in fake_database:
+                # 🌟 路線 A：命中資料庫，使用妳設定的真實數據！
                 data_list = fake_database[product_name]
+                price_tag = "資料庫真實價"  # 讓圖卡顯示這是真實數據
             else:
+                # 🤖 路線 B：資料庫沒有，呼叫 AI 進行現場估價！
+                
                 estimate_prompt = f"""
                 請估算「{product_name}」這款產品在台灣屈臣氏、康是美、寶雅的合理售價。
                 請務必「只回傳」一個標準的 JSON 陣列，不要有任何額外的說明文字。格式嚴格如下：
@@ -95,118 +102,227 @@ def handle_image(event):
                 est_response = model.generate_content(estimate_prompt)
                 clean_text = est_response.text.replace("```json", "").replace("```", "").strip()
                 data_list = json.loads(clean_text)
+                price_tag = "AI 估計價"  # 讓圖卡顯示這是 AI 猜的
             
-            bubbles = []
-            for item in data_list:
-                default_logos = {
-                    "屈臣氏": "https://openhouse.osa.nycu.edu.tw/media/data/company_logos/3._%E5%B1%88%E8%87%A3%E6%B0%8Flogo.png",
-                    "康是美": "https://img.skmbuy.com.tw/App_Images/727/Brand/2022/1215/4b8e1829-8f30-46a9-b044-834c11fc884a.jpg",
-                    "寶雅": "https://color-matching.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/color-image/%E5%AF%B6%E9%9B%85%EF%BC%8C%E6%A8%99%E8%AA%8C.jpg"
-                }
-                
-                safe_store = item.get("store", "推薦藥妝店")
-                safe_name = item.get("name", "未知名稱商品")
-                safe_price = item.get("price", "請洽門市")
-                safe_logo = item.get("logo", default_logos.get(safe_store, "https://via.placeholder.com/600x300/eeeeee/999999?text=Store+Logo"))
-                safe_discount = item.get("discount", "")
-                
-                search_query = urllib.parse.quote(f"{safe_store} {safe_name}")
-                safe_link = item.get("link", f"https://www.google.com/search?q={search_query}")
+            # --- 第 4 步：將資料塞進橫向圖卡 (不管哪條路線，最後都會來到這裡) ---
+            # --- 第 4 步：將資料塞進橫向圖卡 ---
+            # --- 第 4 步：將資料塞進 Toyota 風格的旗艦版圖卡 ---
+           # --- 第 4 步：將資料塞進 Toyota 風格的旗艦版圖卡 ---
+            # --- 第 4 步：將資料塞進 Toyota 風格的旗艦版圖卡 (終極防彈版) ---
+            # --- 第 4 步：將資料塞進 Toyota 風格 (店家 Logo 版) ---
+            # ================= 【霸氣點名版】保證全品牌上榜 + 曜石黑完美排版 =================
+@handler.add(MessageEvent, message=LocationMessage)
+def handle_location(event):
+    user_id = event.source.user_id
+    user_lat = event.message.latitude
+    user_lon = event.message.longitude
+    
+    state = user_states.get(user_id, {})
+    brand_preference = state.get("search_brand", "全都要")
+    
+    # ✅ 修正一：對齊正確的金鑰變數名稱
+    google_api_key = os.environ.get('Maps_API_KEY')
+    if not google_api_key:
+        line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="❌ 系統尚未設定 Google Maps API 金鑰。"))
+        return
+
+    # 計算距離的數學魔法
+    def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
+        import math
+        R = 6371.0
+        lat1_rad, lon1_rad = math.radians(lat1), math.radians(lon1)
+        lat2_rad, lon2_rad = math.radians(lat2), math.radians(lon2)
+        dlon = lon2_rad - lon1_rad
+        dlat = lat2_rad - lat1_rad
+        a = math.sin(dlat / 2)**2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(dlon / 2)**2
+        c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
+        return int(R * c * 1000)
+
+    # 查詢「今天確切營業時間」的魔法
+    def get_exact_hours(place_id, api_key):
+        url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?place_id={place_id}&fields=opening_hours&language=zh-TW&key={api_key}"
+        try:
+            res = requests.get(url).json()
+            if 'result' in res and 'opening_hours' in res['result']:
+                weekday_text = res['result']['opening_hours'].get('weekday_text', [])
+                if weekday_text:
+                    from datetime import datetime, timezone, timedelta
+                    tw_tz = timezone(timedelta(hours=8))
+                    today_idx = datetime.now(tw_tz).weekday()
+                    today_str = weekday_text[today_idx]
+                    if ": " in today_str:
+                        return today_str.split(": ", 1)[1]
+        except Exception:
+            pass
+        return "詳情請洽門市"
+
+    # 決定要搜尋的名單
+    brands_to_search = ["屈臣氏", "康是美", "寶雅"] if brand_preference == "全都要" else [brand_preference]
+    search_radius = 3000 
+    
+    try:
+        line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="🧚‍♀️ 精靈正在為您精準定位各品牌門市，請稍候..."))
+        
+        nearest_stores = []
+        
+        for brand in brands_to_search:
+            url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?query={brand}&location={user_lat},{user_lon}&radius={search_radius}&language=zh-TW&key={google_api_key}"
+            response = requests.get(url).json()
+            
+            if response['status'] == 'OK' and response.get('results'):
+                brand_stores = []
+                for place in response['results']:
+                    store_lat = place['geometry']['location']['lat']
+                    store_lon = place['geometry']['location']['lng']
+                    distance = calculate_distance(user_lat, user_lon, store_lat, store_lon)
+                    
+                    photo_ref = ""
+                    if 'photos' in place and len(place['photos']) > 0:
+                        photo_ref = place['photos'][0]['photo_reference']
+
+                    open_now = place.get('opening_hours', {}).get('open_now')
+                    if open_now is True:
+                        status_light = "🟢 營業中"
+                    elif open_now is False:
+                        status_light = "🔴 休息中"
+                    else:
+                        status_light = "🕒 營業狀態"
+
+                    brand_stores.append({
+                        "place_id": place.get('place_id'),
+                        "name": place.get('name', '未知名稱'),
+                        "rating": place.get('rating', '無評分'),
+                        "lat": store_lat,
+                        "lon": store_lon,
+                        "distance": distance,
+                        "address": place.get('formatted_address', ''),
+                        "status_light": status_light,
+                        "photo_ref": photo_ref
+                    })
+                    
+                sorted_brand_stores = sorted(brand_stores, key=lambda x: x['distance'])
                 
-                specs_box = {
+                if brand_preference == "全都要":
+                    if sorted_brand_stores:
+                        nearest_stores.append(sorted_brand_stores[0])
+                else:
+                    nearest_stores.extend(sorted_brand_stores[:3])
+        
+        if not nearest_stores:
+             line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text="🥺 哎呀，精靈在您附近 3 公里內都找不到藥妝店呢..."))
+             if user_id in user_states: del user_states[user_id]
+             return
+             
+        nearest_stores = sorted(nearest_stores, key=lambda x: x['distance'])
+        
+        # 準備製作符合高級風格的 Flex Message 卡片
+        bubbles = []
+        for store in nearest_stores:
+            exact_hours = get_exact_hours(store['place_id'], google_api_key)
+            display_hours = f"{store['status_light']} ({exact_hours})"
+            
+            map_query = urllib.parse.quote(f"{store['name']} {store['address']}")
+            map_url = f"https://www.google.com/maps/search/?api=1&query={map_query}"
+            
+            if store['photo_ref']:
+                image_url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/photo?maxwidth=600&photo_reference={store['photo_ref']}&key={google_api_key}"
+            else:
+                image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1576426863848-c21f53c60b19?q=80&w=600&auto=format&fit=crop"
+            
+            # ✅ 修正二：乾淨、排版漂亮且結構完全正確的 card 字典
+            card = {
+                "type": "bubble",
+                "size": "mega",
+                "hero": {
+                    "type": "image",
+                    "url": image_url,
+                    "size": "full",
+                    "aspectRatio": "16:9",
+                    "aspectMode": "cover"
+                },
+                "body": {
                     "type": "box",
                     "layout": "vertical",
-                    "spacing": "sm",
-                    "margin": "lg",
                     "contents": [
+                        {"type": "text", "text": store['name'], "weight": "bold", "size": "xl", "wrap": True, "color": "#111111"},
                         {
                             "type": "box",
-                            "layout": "horizontal",
-                            "contents": [
-                                {"type": "text", "text": "販售商家", "size": "md", "color": "#8c8c8c", "flex": 1},
-                                {"type": "text", "text": safe_store, "size": "md", "color": "#111111", "weight": "bold", "flex": 2}
-                            ]
-                        },
-                        {
-                            "type": "box",
-                            "layout": "horizontal",
-                            "contents": [
-                                {"type": "text", "text": "商品售價", "size": "md", "color": "#8c8c8c", "flex": 1},
-                                {"type": "text", "text": f"${safe_price}", "size": "md", "color": "#111111", "weight": "bold", "flex": 2}
-                            ]
-                        }
-                    ]
-                }
-
-                if safe_discount:
-                    specs_box["contents"].append(
-                        {
-                            "type": "box",
-                            "layout": "horizontal",
+                            "layout": "vertical",
+                            "spacing": "sm",
+                            "margin": "lg",
                             "contents": [
-                                {"type": "text", "text": "獨家優惠", "size": "md", "color": "#8c8c8c", "flex": 1},
-                                {"type": "text", "text": safe_discount, "size": "md", "color": "#ff3b30", "weight": "bold", "flex": 2}
+                                {
+                                    "type": "box",
+                                    "layout": "baseline",
+                                    "spacing": "sm",
+                                    "contents": [
+                                        {"type": "text", "text": "目前距離", "size": "sm", "color": "#8c8c8c", "flex": 3},
+                                        {"type": "text", "text": f"{store['distance']} 公尺", "size": "sm", "color": "#111111", "weight": "bold", "flex": 5}
+                                    ]
+                                },
+                                {
+                                    "type": "box",
+                                    "layout": "baseline",
+                                    "spacing": "sm",
+                                    "contents": [
+                                        {"type": "text", "text": "營業時間", "size": "sm", "color": "#8c8c8c", "flex": 3},
+                                        {"type": "text", "text": display_hours, "size": "sm", "color": "#111111", "weight": "bold", "flex": 5, "wrap": True}
+                                    ]
+                                },
+                                {
+                                    "type": "box",
+                                    "layout": "baseline",
+                                    "spacing": "sm",
+                                    "contents": [
+                                        {"type": "text", "text": "店家評分", "size": "sm", "color": "#8c8c8c", "flex": 3},
+                                        {"type": "text", "text": f"⭐ {store['rating']}", "size": "sm", "color": "#fbbc04", "weight": "bold", "flex": 5}
+                                    ]
+                                }
                             ]
                         }
-                    )
-
-                card = {
-                  "type": "bubble",
-                  "size": "mega",
-                  "hero": {
-                    "type": "image",
-                    "url": safe_logo,
-                    "size": "full",
-                    "aspectRatio": "2:1",
-                    "aspectMode": "fit",
-                    "backgroundColor": "#FFFFFF"
-                  },
-                  "body": {
-                    "type": "box",
-                    "layout": "vertical",
-                    "contents": [
-                      {"type": "text", "text": safe_name, "weight": "bold", "size": "xl", "wrap": True},
-                      specs_box
                     ]
-                  },
-                  "footer": {
+                },
+                "footer": {
                     "type": "box",
                     "layout": "vertical",
                     "contents": [
-                      {
-                        "type": "button",
-                        "style": "primary",
-                        "color": "#000000",
-                        "height": "md",
-                        "action": {
-                          "type": "uri",
-                          "label": "前往商家購買",
-                          "uri": safe_link
+                        {
+                            "type": "button",
+                            "style": "primary",
+                            "color": "#000000",
+                            "height": "md",
+                            "action": {
+                                "type": "uri",
+                                "label": "開啟地圖導航",
+                                "uri": map_url
+                            }
                         }
-                      }
                     ]
-                  }
                 }
-                bubbles.append(card)
-
-            flex_message = FlexSendMessage.new_from_json_dict({
-                "type": "flex",
-                "alt_text": "🔍 藥妝精靈比價報告來囉！",
-                "contents": {
-                    "type": "carousel",
-                    "contents": bubbles
-                }
-            })
-            line_bot_api.push_message(user_id, flex_message)
-            if user_id in user_states: del user_states[user_id]
-            
-        except Exception as e:
-            line_bot_api.push_message(
-                user_id,
-                TextSendMessage(text=f"❌ 哎呀！精靈遇到了一點問題。錯誤原因：\n{e}")
-            )
+            }
+            bubbles.append(card)
+
+        flex_message = FlexSendMessage.new_from_json_dict({
+            "type": "flex",
+            "alt_text": "🔍 附近的藥妝店地圖出爐囉！",
+            "contents": {
+                "type": "carousel",
+                "contents": bubbles
+            }
+        })
+        
+        line_bot_api.push_message(user_id, flex_message)
+        if user_id in user_states: del user_states[user_id]
+        
+    except Exception as e:
+        line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=f"❌ 搜尋過程發生錯誤：{e}"))
+        if user_id in user_states: del user_states[user_id]
 
-# ================= 4. 處理使用者傳送位置的邏輯 (附近店家地圖) =================
+    # ================= 【新增】專門處理使用者傳送位置的邏輯 =================
+# ================= 【升級版】全台通用的真實附近店家搜尋 =================
+# ================= 【終極版】客製化品牌 + 營業時間 + Flex 卡片 =================
+# ================= 【極致美學版】客製化品牌 + 店家美照 + 精確時間 + 曜石黑圖卡 =================
+# ================= 【霸氣點名版】保證全品牌上榜 + 曜石黑完美排版 =================
 @handler.add(MessageEvent, message=LocationMessage)
 def handle_location(event):
     user_id = event.source.user_id
@@ -216,14 +332,14 @@ def handle_location(event):
     state = user_states.get(user_id, {})
     brand_preference = state.get("search_brand", "全都要")
     
-    # 使用與 Hugging Face Secrets 完美對應的正確環境變數
-    google_api_key = os.environ.get('GOOGLE_MAPS_API_KEY')
+    google_api_key = os.environ.get('Maps_API_KEY')
     if not google_api_key:
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="❌ 系統尚未設定 Google Maps API 金鑰。"))
         return
 
-    # 計算距離的數學公式
+    # 計算距離的數學魔法
     def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
+        import math
         R = 6371.0
         lat1_rad, lon1_rad = math.radians(lat1), math.radians(lon1)
         lat2_rad, lon2_rad = math.radians(lat2), math.radians(lon2)
@@ -233,7 +349,7 @@ def handle_location(event):
         c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
         return int(R * c * 1000)
 
-    # 查詢「今天確切營業時間」的 Place Details 函式
+    # 查詢「今天確切營業時間」的魔法
     def get_exact_hours(place_id, api_key):
         url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?place_id={place_id}&fields=opening_hours&language=zh-TW&key={api_key}"
         try:
@@ -241,6 +357,7 @@ def handle_location(event):
             if 'result' in res and 'opening_hours' in res['result']:
                 weekday_text = res['result']['opening_hours'].get('weekday_text', [])
                 if weekday_text:
+                    from datetime import datetime, timezone, timedelta
                     tw_tz = timezone(timedelta(hours=8))
                     today_idx = datetime.now(tw_tz).weekday()
                     today_str = weekday_text[today_idx]
@@ -250,14 +367,16 @@ def handle_location(event):
             pass
         return "詳情請洽門市"
 
+    # 🌟 核心改寫：決定要搜尋的名單。全都要就分開查 3 次！
     brands_to_search = ["屈臣氏", "康是美", "寶雅"] if brand_preference == "全都要" else [brand_preference]
-    search_radius = 3000 
+    search_radius = 3000 # 稍微擴大到 3 公里，確保偏遠的寶雅也能抓到
     
     try:
         line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="🧚‍♀️ 精靈正在為您精準定位各品牌門市，請稍候..."))
         
         nearest_stores = []
         
+        # 🌟 針對每個品牌，獨立逼迫 Google 交出名單
         for brand in brands_to_search:
             url = f"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?query={brand}&location={user_lat},{user_lon}&radius={search_radius}&language=zh-TW&key={google_api_key}"
             response = requests.get(url).json()
@@ -293,12 +412,14 @@ def handle_location(event):
                         "photo_ref": photo_ref
                     })
                     
+                # 依距離排序這個品牌的所有門市
                 sorted_brand_stores = sorted(brand_stores, key=lambda x: x['distance'])
                 
                 if brand_preference == "全都要":
-                    if sorted_brand_stores:
-                        nearest_stores.append(sorted_brand_stores[0])
+                    # 只抓該品牌離妳最近的「唯一代表」加入總榜單
+                    nearest_stores.append(sorted_brand_stores[0])
                 else:
+                    # 如果只搜一家，就給最近的 3 個選項
                     nearest_stores.extend(sorted_brand_stores[:3])
         
         if not nearest_stores:
@@ -306,8 +427,10 @@ def handle_location(event):
              if user_id in user_states: del user_states[user_id]
              return
              
+        # 🌟 總榜單出爐後，依照這幾家店的距離再排序一次
         nearest_stores = sorted(nearest_stores, key=lambda x: x['distance'])
         
+        # 準備製作符合 Toyota 高級風格的 Flex Message 卡片
         bubbles = []
         for store in nearest_stores:
             exact_hours = get_exact_hours(store['place_id'], google_api_key)
@@ -321,6 +444,7 @@ def handle_location(event):
             else:
                 image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1576426863848-c21f53c60b19?q=80&w=600&auto=format&fit=crop"
             
+            # ✅ 修正 2：乾淨俐落、不重複嵌套的規格表！
             card = {
                 "type": "bubble",
                 "size": "mega",
@@ -401,23 +525,16 @@ def handle_location(event):
                 "contents": bubbles
             }
         })
-        
-        line_bot_api.push_message(user_id, flex_message)
-        if user_id in user_states: del user_states[user_id]
-        
-    except Exception as e:
-        line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=f"❌ 搜尋過程發生錯誤：{e}"))
-        if user_id in user_states: del user_states[user_id]
 
-# ================= 5. 多輪對話核心邏輯 =================
+# ================= 3. 多輪對話核心邏輯 =================
 @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
 def handle_message(event):
     user_id = event.source.user_id
     user_msg = event.message.text.strip()
 
-    # 附近店家 - 步驟 1：選擇品牌
+    # ================= 【升級】附近店家 - 步驟 1：選擇品牌 =================
     if user_msg == "附近店家":
-        user_states[user_id] = {"step": "ASK_BRAND"}
+        user_states[user_id] = {"step": "ASK_BRAND"} # 記錄用戶進入找店流程
         
         brand_buttons = QuickReply(items=[
             QuickReplyButton(action=MessageAction(label="屈臣氏", text="屈臣氏")),
@@ -428,16 +545,19 @@ def handle_message(event):
         
         line_bot_api.reply_message(
             event.reply_token,
-            TextSendMessage(text="請問你想尋找哪一間藥妝店呢？", quick_reply=brand_buttons)
+            TextSendMessage(
+                text="請問你想尋找哪一間藥妝店呢？", 
+                quick_reply=brand_buttons
+            )
         )
         return
 
-    # 附近店家 - 步驟 2：要求定位
+    # ================= 【升級】附近店家 - 步驟 2：要求定位 =================
     state = user_states.get(user_id)
     if state and state.get("step") == "ASK_BRAND":
         if user_msg in ["屈臣氏", "康是美", "寶雅", "全都要"]:
-            state["search_brand"] = user_msg
-            state["step"] = "ASK_LOCATION"
+            state["search_brand"] = user_msg # 把使用者選的品牌存起來
+            state["step"] = "ASK_LOCATION"   # 推進到下一步
             
             location_button = QuickReply(items=[
                 QuickReplyButton(action=LocationAction(label="📍 點我分享位置"))
@@ -445,7 +565,10 @@ def handle_message(event):
             
             line_bot_api.reply_message(
                 event.reply_token,
-                TextSendMessage(text=f"沒問題！請分享您的位置，精靈來幫您找最近的【{user_msg}】！", quick_reply=location_button)
+                TextSendMessage(
+                    text=f"沒問題！請分享您的位置，精靈來幫您找最近的【{user_msg}】！", 
+                    quick_reply=location_button
+                )
             )
         else:
             line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="請點擊下方的按鈕選擇品牌喔！"))
@@ -455,6 +578,7 @@ def handle_message(event):
     if user_msg == "精靈顧問" or user_msg == "重新開始":
         user_states[user_id] = {"step": "ASK_SKIN"}
         
+        # 建立第一步：膚質按鈕
         skin_buttons = QuickReply(items=[
             QuickReplyButton(action=MessageAction(label="乾性肌", text="乾性肌")),
             QuickReplyButton(action=MessageAction(label="油性肌", text="油性肌")),
@@ -476,7 +600,10 @@ def handle_message(event):
         )
         return
 
+    # 取得該用戶當前的對話狀態
     state = user_states.get(user_id)
+    
+    # 如果用戶不在諮詢流程中，輸入其他字則做基本回應
     if not state:
         line_bot_api.reply_message(
             event.reply_token, 
@@ -486,12 +613,13 @@ def handle_message(event):
 
     current_step = state.get("step")
 
-    # 【步驟一】處理膚質選擇
+    # 【步驟一】處理膚質選擇 -> 進入詢問困擾
     if current_step == "ASK_SKIN":
         if user_msg in ["乾性肌", "油性肌", "混合肌", "敏感肌"]:
-            state["skin_type"] = user_msg
-            state["step"] = "ASK_ISSUE"
+            state["skin_type"] = user_msg  # 記錄膚質
+            state["step"] = "ASK_ISSUE"    # 進到下一步
             
+            # 建立第二步：困擾按鈕
             issue_buttons = QuickReply(items=[
                 QuickReplyButton(action=MessageAction(label="嚴重脫皮", text="嚴重脫皮")),
                 QuickReplyButton(action=MessageAction(label="暗沉無光", text="暗沉無光")),
@@ -506,12 +634,13 @@ def handle_message(event):
         else:
             line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="請選擇下方的膚質選項，或是輸入「重新開始」喔！"))
 
-    # 【步驟二】處理困擾選擇
+    # 【步驟二】處理困擾選擇 -> 進入詢問偏好
     elif current_step == "ASK_ISSUE":
         if user_msg in ["嚴重脫皮", "暗沉無光", "痘痘粉刺", "泛紅乾癢"]:
-            state["issue"] = user_msg
-            state["step"] = "ASK_PREFERENCE"
+            state["issue"] = user_msg      # 記錄困擾
+            state["step"] = "ASK_PREFERENCE"  # 進到下一步
             
+            # 建立第三步：偏好按鈕
             pref_buttons = QuickReply(items=[
                 QuickReplyButton(action=MessageAction(label="偏好清爽凝露", text="偏好清爽凝露")),
                 QuickReplyButton(action=MessageAction(label="偏好滋潤乳霜", text="偏好滋潤乳霜")),
@@ -525,47 +654,184 @@ def handle_message(event):
         else:
             line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="請選擇下方的肌膚問題選項，或是輸入「重新開始」喔！"))
 
-    # 【步驟三】處理偏好選擇 -> 產生建議
+    # 【步驟三】處理偏好選擇 -> 產生最終建議並結束
     elif current_step == "ASK_PREFERENCE":
         if user_msg in ["偏好清爽凝露", "偏好滋潤乳霜", "都可以"]:
             skin_type = state["skin_type"]
             issue = state["issue"]
             preference = user_msg
             
+            # 先回傳一個「思考中」的提示，因為呼叫 AI 需要 1~3 秒
             line_bot_api.reply_message(
                 event.reply_token, 
                 TextSendMessage(text="🧚‍♀️ 精靈正在為您翻閱保養圖鑑，請稍候幾秒鐘...")
             )
             
+            # --- 開始呼叫 AI 產生客製化建議 ---
             prompt = f"""
                 你現在是一位「台灣藥妝店皮膚科精靈顧問🧚‍♀️」，擁有10年以上保養諮詢經驗。
-                使用者資料：
-                * 膚質：{skin_type}
-                * 困擾：{issue}
-                * 偏好：{preference}
-                請根據以上資訊提供個人化保養建議。
-                格式要求固定包括：精靈診斷、保養建議、推薦產品。
+
+使用者資料：
+
+* 膚質：{skin_type}
+* 困擾：{issue}
+* 偏好：{preference}
+
+請根據以上資訊提供個人化保養建議。
+
+【輸出規則】
+
+1. 回覆控制在 180~250 字。
+2. 語氣溫柔、親切，像專業美容顧問。
+3. 使用繁體中文。
+4. 不要使用表格。
+5. 不要輸出任何前言、結語、免責聲明。
+6. 不要出現「以下是分析報告」、「分析結果」等字樣。
+7. 不要使用分隔線（────）。
+8. 必須完全依照下列格式輸出：
+
+🧚‍♀️ 哈囉親愛的！
+
+🩺 精靈診斷
+（用1~2句話分析目前膚況，需根據使用者的膚質與困擾客製化）
+
+💡 保養建議
+• （具體建議1）
+• （具體建議2）
+• （具體建議3）
+
+🛍️ 推薦產品
+
+① （完整品牌＋產品名稱）
+⭐ （20字內推薦原因）
+
+② （完整品牌＋產品名稱）
+⭐ （20字內推薦原因）
+
+③ （完整品牌＋產品名稱）
+⭐ （20字內推薦原因）
+
+【產品規則】
+【精靈診斷輸出規則】
+
+* 用 1～2 句話描述即可。
+* 必須根據「膚質 + 困擾」客製化，不可套話。
+* 要說明目前肌膚「正在發生的狀況」或「核心問題」。
+* 可以包含簡單原因（例如：缺水、屏障受損、油水平衡失調）。
+* 語氣溫柔、像專業皮膚顧問，但不要太長。
+
+✅ 範例風格：
+你的肌膚目前偏乾且屏障較弱，因此出現脫皮與緊繃感。
+油脂分泌較旺盛，毛孔堵塞導致粉刺與痘痘問題。
+肌膚處於敏感狀態，容易泛紅與乾癢。
+
+【保養建議輸出規則】
+
+* 輸出 3 點條列（•）
+* 每點格式固定：
+* 主動作要具體（如：溫和清潔、加強保濕、避免去角質）
+* 原因控制在 1 句，不要太長
+* 可提及膚況關鍵字（缺水、油脂、屏障、泛紅等）
+* 語氣專業但簡潔，不要教科書感
+
+✅ 範例格式：
+
+• 溫和清潔： 使用低刺激洗面乳，避免過度清潔導致乾燥與刺激
+• 立即保濕：洗臉後立刻補水，幫助鎖住水分改善脫皮
+• 避免去角質： 減少刺激性保養，讓肌膚屏障有時間修復
+
+❌ 不要太長解釋
+❌ 不要超過 1 句原因
+❌ 不要使用專業論文語氣
+
+
+【產品推薦規則】
+
+* 推薦 3 項產品即可。
+* 必須是台灣藥妝店可購買的真實商品。
+* 每項產品需包含：
+  1. 完整品牌與品名
+  2. 1句推薦原因
+* 推薦原因控制在 25～50 字。
+* 可簡單提及 1～2 個關鍵成分（例如：玻尿酸、神經醯胺、積雪草、維他命B5、菸鹼醯胺等）。
+* 說明該成分對使用者膚況的幫助。
+* 不要介紹品牌歷史。
+* 不要描述過多技術名詞。
+* 不要超過五句話。
+
+
+【範例風格】
+
+🧚‍♀️ 哈囉親愛的！
+
+🩺 精靈診斷
+你的肌膚目前有明顯缺水現象，因此出現脫皮狀況。
+
+💡 保養建議
+• 洗臉後立即補充保濕產品
+• 暫停去角質與酸類保養
+• 選擇溫和產品加強修護
+
+🛍️ 推薦產品
+
+推薦原因請採用以下風格：
+
+❌ 過短：
+⭐ 保濕效果佳
+
+❌ 過長：
+⭐ 採用獨家智慧型玻尿酸水循環科技...
+
+✅ 理想格式：
+⭐ 含多重玻尿酸，能加強補水並改善乾燥脫皮。
+
+✅ 理想格式：
+⭐ 添加神經醯胺，有助修護肌膚屏障並減少乾燥。
+
+✅ 理想格式：
+⭐ 含維他命B5與積雪草，可舒緩泛紅與不適感。
+
+
+
             """
+            
             try:
+                # 傳送 Prompt 給 Gemini
                 response = model.generate_content(prompt)
                 ai_reply = response.text
+                
+                # 改用 push_message 主動推播結果
                 line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=ai_reply))
+                
             except Exception as e:
-                line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=f"❌ 精靈魔法發動失敗！錯誤原因：\n{e}"))
+                # 🛠️ 這裡做了修改：如果發生錯誤，直接把真實的錯誤訊息（e）用 LINE 傳給你！
+                error_msg = f"❌ 精靈魔法發動失敗！詳細錯誤原因如下：\n\n{e}"
+                line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=error_msg))
             
+            # 階段性任務完成，清除狀態
             del user_states[user_id]
         else:
             line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="請選擇下方的質地偏好選項，或是輸入「重新開始」喔！"))
 
-    # 處理純文字商品查詢
+
+        
     elif current_step == "ASK_PHOTO_ITEM":
+        # 如果使用者沒傳照片，而是傳純文字，就走這條路
         text_prompt = f"請幫我查詢「{user_msg}」這款產品在台灣藥妝店的合理售價範圍與推薦購買商家。請簡單溫柔地回答，並條列出品名、價格、商家。"
         try:
+            # 先回傳提示
             line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text="✨ 收到文字！精靈正在幫您查詢這款產品，請稍候..."))
+            
+            # 呼叫 AI
             response = model.generate_content(text_prompt)
+            
+            # 用 push_message 推播結果
             line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=f"🧚‍♀️ 查詢成功！\n\n{response.text}"))
+            
         except Exception as e:
             line_bot_api.push_message(user_id, TextSendMessage(text=f"❌ 查詢失敗，錯誤原因：\n{e}"))
+            
+        # 任務完成，清除狀態
         del user_states[user_id]
 
 if __name__ == "__main__":