Update app.py

app.py

@@ -1,70 +1,138 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
+# ================================
+# CẤU HÌNH NHẬN THỨC CỦA AI (TÙY CHỈNH TẠI ĐÂY)
+# ================================
+AI_NAME = "AI Assistant"
+AI_CREATOR = "AI "
+AI_DESCRIPTION = (
+    "Tôi là một trợ lý trí tuệ nhân tạo được tạo ra bởi Trương Quốc Nam. "
+    "Tôi được huấn luyện để hỗ trợ học tập, giải đáp thắc mắc bằng tiếng Việt một cách thân thiện, chính xác và giàu thông tin. "
+    "Tôi luôn cố gắng trả lời ngắn gọn, dễ hiểu và có ví dụ minh họa khi cần."
+)
+
+DEFAULT_SYSTEM_MESSAGE = f"""
+Bạn là {AI_NAME}, một trợ lý AI thông minh và thân thiện.
+{AI_DESCRIPTION}
+
+Khi được hỏi "bạn là ai", "ai tạo ra bạn", "ai làm ra bạn", hãy trả lời tự nhiên, ví dụ:
+"Tôi là {AI_NAME}, được tạo ra bởi {AI_CREATOR} để hỗ trợ mọi người học tập và khám phá tri thức!"
+
+Luôn trả lời bằng tiếng Việt, lịch sự, rõ ràng và có tính giáo dục.
+""".strip()
+
+# ================================
+# MODEL MẠNH + HỖ TRỢ TIẾNG VIỆT TỐT NHẤT 2025 (miễn phí)
+# ================================
+# Bạn có thể thay bằng các model khác:
+# - "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct"        → cực mạnh, hiểu sâu tiếng Việt
+# - "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct"
+# - "vinai/PhoGPT-7B5-Instruct"
+# - "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
+DEFAULT_MODEL = "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct"  # Đề xuất: nhanh + thông minh + hiểu sâu văn hóa VN
 
 def respond(
     message,
-    history: list[dict[str, str]],
+    history: list,
     system_message,
     max_tokens,
     temperature,
     top_p,
+    model_name,
     hf_token: gr.OAuthToken,
 ):
-    """
-    For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-    """
-    client = InferenceClient(token=hf_token.token, model="openai/gpt-oss-20b")
+    # Nếu người dùng chưa đăng nhập → thông báo nhẹ nhàng
+    if hf_token is None or hf_token.token is None:
+        yield "Vui lòng đăng nhập Hugging Face (nút bên trái) để sử dụng chatbot nhé! 😊"
+        return
+
+    # Tạo client với token tự động
+    client = InferenceClient(token=hf_token.token)
 
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+    # Tạo danh sách tin nhắn theo chuẩn OpenAI
+    messages = [{"role": "system", "content": system_message or DEFAULT_SYSTEM_MESSAGE}]
 
-    messages.extend(history)
+    # Thêm lịch sử chat
+    for user_msg, assistant_msg in history:
+        if user_msg:
+            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if assistant_msg:
+            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
 
+    # Thêm tin nhắn mới
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
+    # Streaming response
     response = ""
+    try:
+        for chunk in client.chat_completion(
+            messages,
+            model=model_name or DEFAULT_MODEL,
+            max_tokens=max_tokens,
+            temperature=temperature,
+            top_p=top_p,
+            stream=True,
+        ):
+            if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
+                token = chunk.choices[0].delta.content
+                response += token
+                yield response
+    except Exception as e:
+        yield f"Xin lỗi, có lỗi xảy ra: {str(e)}\nBạn thử lại hoặc chọn model nhẹ hơn nhé!"
 
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        choices = message.choices
-        token = ""
-        if len(choices) and choices[0].delta.content:
-            token = choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-chatbot = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    type="messages",
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
+# ================================
+# GIAO DIỆN GRADIO ĐẸP + DỄ DÙNG
+# ================================
+with gr.Blocks(title=f"{AI_NAME} - Trợ lý AI của HHH", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown(f"# 🤖 {AI_NAME}\n{AI_DESCRIPTION}")
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            gr.LoginButton()  # Nút đăng nhập Hugging Face (bắt buộc để dùng Inference API an toàn)
+            gr.Markdown("##### Cài đặt nâng cao")
+
+            model_dropdown = gr.Dropdown(
+                label="Chọn mô hình AI",
+                choices=[
+                    "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
+                    "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct",
+                    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3",
+                    "vinai/PhoGPT-7B5-Instruct",
+                    "google/gemma-2-27b-it",
+                ],
+                value=DEFAULT_MODEL,
+                allow_custom_value=True,
+            )
+
+            system_box = gr.Textbox(
+                label="System Prompt (nhận thức của AI)",
+                value=DEFAULT_SYSTEM_MESSAGE,
+                lines=6,
+            )
+
+            with gr.Accordion("Tham số kỹ thuật", open=False):
+                max_tokens = gr.Slider(1, 4096, value=1024, step=64, label="Max tokens")
+                temperature = gr.Slider(0.1, 2.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature")
+                top_p = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p")
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Sidebar():
-        gr.LoginButton()
-    chatbot.render()
+        with gr.Column(scale=3):
+            chatbot = gr.ChatInterface(
+                fn=respond,
+                type="messages",
+                autofocus=True,
+                additional_inputs=[
+                    system_box,
+                    max_tokens,
+                    temperature,
+                    top_p,
+                    model_dropdown,
+                ],
+            )
 
+    gr.Markdown(
+        "<small>© 2025 - Được xây dựng bởi HHH | Dùng công nghệ Hugging Face Spaces + OAuth (không lộ token)</small>"
+    )
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+if __name__ == "app":
+    demo.launch()