lll

my_tools.py

@@ -201,7 +201,12 @@ def analyze_table(table_md: str, question: str) -> str:
     verifica la conmutatividad de la matriz; en otro caso, devuelve el CSV equivalente.
     """
     try:
-        lines = [l for l in table_md.splitlines() if l.strip() and '---' not in l]
+        #lines = [l for l in table_md.splitlines() if l.strip() and '---' not in l]
+        # quitamos separadores y líneas vacías; aseguramos salto tras el encabezado
+        lines = [
+            l for l in table_md.strip().splitlines()
+            if l.strip() and not l.lstrip().startswith('|---')
+        ]
         rows = [[c.strip() for c in l.strip().strip('|').split('|')] for l in lines]
         if len(rows) < 2:
             return "Tabla Markdown mal formateada o vacía."
@@ -372,10 +377,11 @@ scrape_tool = FunctionTool.from_defaults(
     name="scrape_wiki_table",
     description="Extrae tabla de sección específica de Wikipedia."
 )
+
 fallback_tool = FunctionTool.from_defaults(
-    fn=lambda q: "Procedo con conocimiento interno.",
+    fn=lambda q: "I cannot answer with the available tools.",
     name="no_tool_solution",
-    description="Respuesta genérica por conocimiento interno si todo lo demás falla."
+    description="Returns the standard sentence when no tool can help."
 )
 
 all_tools = [
@@ -405,7 +411,6 @@ tool_descriptions = "\n".join([
     }.get(t.metadata.name, "")
     for t in all_tools
 ])
-
 # -------------------------------------------------------------------
 # 6) PROMPT DE SISTEMA MEJORADO with few-shot examples
 # -------------------------------------------------------------------
@@ -413,6 +418,7 @@ system_prompt = f"""
 You are Alfred, a ReAct agent. Your goal is to answer correctly using the available tools.
 
 Strict guidelines:
+STOP: After you output "Observation:", your *very next* message **must** be the final answer and **must** be EXACTLY the observation text unchanged, or the sentence "I cannot answer with the available tools." No extra words.
 
 1️. ALWAYS use the available tools first if the question requires information you cannot deduce internally.
 2️. When a tool is used, ONLY answer based on the tool output. DO NOT add or invent any content not explicitly present in the tool output.
@@ -482,6 +488,64 @@ alfred_agent = ReActAgent.from_tools(
     handle_parsing_errors=True
 )
 
+# --- auxiliar: extraer observación limpia o fallback ----------
+def _extract_observation(raw: str) -> str:
+    """
+    Si el agente produjo un paso con 'Observation:', devuelve exactamente
+    ese texto (sin espacios iniciales/finales).  De lo contrario devuelve raw.
+    """
+    if "Observation:" in raw:
+        # ejemplo: "Observation: Verduras: ...\nFinal Answer: ..."
+        obs = raw.split("Observation:", 1)[1].strip()
+        # cortamos si accidentalmente quedó un "Final Answer:" concatenado
+        if "Final Answer:" in obs:
+            obs = obs.split("Final Answer:", 1)[0].strip()
+        # si el fallback-tool fue llamado, obs ya contiene la frase estándar
+        return obs
+    return raw.strip()
+
+# --------------------------------------------------------------
+
+def basic_agent_response(question: str) -> str:
+    """
+    - Maneja el caso especial de Excel adjunto.
+    - Ejecuta el ReActAgent y limpia la salida para cumplir las reglas SAIA.
+    """
+    try:
+        lower_q = question.lower()
+
+        # 1) Caso Excel adjunto ------------------------------------------------
+        if "attached excel" in lower_q or "archivo excel" in lower_q:
+            excel_result = read_excel_data("data/attached.xlsx")
+            return (
+                excel_result
+                if "Error" not in excel_result
+                else "The Excel file is not available."
+            )
+
+        # 2) Ejecutar agente ---------------------------------------------------
+        print(f"[DEBUG] ➜ Pregunta: {question}")
+        raw_resp = alfred_agent.query(question)          # puede ser ChatMessage o str
+
+        # 3) Normalizar respuesta ---------------------------------------------
+        # a) si es ChatMessage
+        if hasattr(raw_resp, "response") and raw_resp.response is not None:
+            cleaned = _extract_observation(str(raw_resp.response))
+        else:
+            cleaned = _extract_observation(str(raw_resp))
+
+        # 4) Garantizar fallback único -----------------------------------------
+        if not cleaned:
+            cleaned = "I cannot answer with the available tools."
+
+        return cleaned
+
+    # 5) Manejo de errores -----------------------------------------------------
+    except Exception as e:
+        print(f"[ERROR] {e}")
+        return "I cannot answer with the available tools."
+
+'''
 def basic_agent_response(question: str) -> str:
     """
     Detecta "Excel adjunto" o usa ReActAgent.query para el resto.
@@ -501,4 +565,4 @@ def basic_agent_response(question: str) -> str:
         return "No se generó una respuesta válida."
     except Exception as e:
         return f"Error crítico del agente: {e}"
-  
+ '''