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my_tools.py

@@ -321,14 +321,23 @@ alfred_agent = ReActAgent.from_tools(
 def basic_agent_response(question: str) -> str:
     print(f"🤖 Alfred (ReAct Agent) recibió la pregunta: {question}")
     try:
-        response = alfred_agent.query(question)
-        # response es un objeto AgentChatResponse, necesitamos su .response
-        response_text = str(response.response) if hasattr(response, 'response') else str(response)
-        print(f"📝 Respuesta final de Alfred: {response_text}")
-        return response_text
+        # alfred_agent.query() devuelve un objeto AgentChatResponse
+        agent_chat_response_object = alfred_agent.query(question)
+        
+        # El texto de la respuesta final del agente está en el atributo .response de AgentChatResponse
+        final_response_text = agent_chat_response_object.response 
+        
+        # Verificar si es None o vacío, aunque el agente debería generar algo.
+        if final_response_text is None:
+            print("⚠️ La respuesta final de Alfred fue None.")
+            return "El agente no generó una respuesta textual."
+            
+        print(f"📝 Respuesta final de Alfred: {final_response_text}")
+        return str(final_response_text) # Asegurar que es una cadena
+
     except Exception as e:
-        # Capturar errores específicos de la ejecución del agente si es posible
-        print(f"💥 Error crítico en Alfred al procesar la pregunta '{question}': {e}")
+        print(f"💥 Error crítico en Alfred al procesar la pregunta '{question}': {type(e).__name__} - {e}")
         import traceback
-        traceback.print_exc() # Imprimir el traceback completo para más detalles
+        traceback.print_exc() 
+        # Devolver el mensaje de error como respuesta para la evaluación
         return f"Error del agente al procesar la pregunta: {type(e).__name__} - {e}"