kkk

my_tools.py

@@ -12,6 +12,8 @@ from pydantic import Field
 import google.generativeai as genai
 
 from llama_index.core.llms import ChatMessage, LLMMetadata, LLM, CompletionResponse
+# Monkey-patch para evitar el error de .message faltante
+ChatMessage.message = property(lambda self: self)
 from llama_index.core.tools import FunctionTool
 from llama_index.core.agent import ReActAgent
 from llama_index.core.callbacks.llama_debug import LlamaDebugHandler
@@ -189,14 +191,20 @@ all_tools = [search_tool, reverse_tool, table_tool, code_tool, fallback_tool]
 # 4) Prompt de sistema
 # -------------------------------------------------------------------
 system_prompt = (
-    "Eres Alfred, un agente ReAct paso a paso.\n"
+    "Eres Alfred, un agente ReAct que usa pasos de pensamiento claros y herramientas especializadas.\n"
+    "Sigue este flujo:\n"
     "1) Analiza la pregunta.\n"
-    "2) Usa la herramienta adecuada.\n"
-    "3) Si es posible, responde con web_search, reverse_text, analyze_table o execute_code.\n"
-    "4) Si nada aplica, usa no_tool_solution.\n"
-    "5) Si la pregunta requiere audio/video, informa que no puedes procesarlos.\n"
-    "6) Responde claro al usuario.\n"
-    "Herramientas: {tool_descriptions}"
+    "2) Piensa paso a paso (internamente), luego decide qué acción tomar.\n"
+    "3) Si necesitas datos externos, usa web_search.\n"
+    "4) Si hay texto invertido, usa reverse_text.\n"
+    "5) Si hay tablas Markdown, usa analyze_table.\n"
+    "6) Para cálculos complejos, usa execute_code.\n"
+    "7) Si nada ayuda, llama no_tool_solution y responde con tu conocimiento.\n"
+    "8) Si la pregunta involucra audio, video o imágenes no procesables, informa que no puedes acceder.\n"
+    "9) Proporciona siempre una respuesta final clara al usuario.\n"
+    "\nHerramientas disponibles:\n{tool_descriptions}\n"
+    "No muestres tus pensamientos al usuario; solo la respuesta final."
+
 )
 
 # -------------------------------------------------------------------