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import gradio as gr
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+
from transformers import pipeline
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+
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| 4 |
+
# Pipeline para explicar funciones (puedes cambiarlo a otro modelo)
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explain = pipeline("text2text-generation", model="mrm8488/t5-base-finetuned-code-summarization")
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+
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+
def explicar_codigo(funcion):
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+
resultado = explain(funcion, max_length=100)[0]['generated_text']
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return resultado
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+
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+
gr.Interface(
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+
fn=explicar_codigo,
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| 13 |
+
inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Pega tu código aquí...", label="Código Python"),
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+
outputs=gr.Textbox(label="Explicación de la IA"),
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+
title="🤖 Asistente IA - Explicador de Código Python",
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+
description="Pega una función de Python y obtén una explicación en lenguaje natural."
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+
).launch()
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