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1
+ import gradio as gr
2
+ from transformers import pipeline
3
+
4
+ # Pipeline para explicar funciones (puedes cambiarlo a otro modelo)
5
+ explain = pipeline("text2text-generation", model="mrm8488/t5-base-finetuned-code-summarization")
6
+
7
+ def explicar_codigo(funcion):
8
+ resultado = explain(funcion, max_length=100)[0]['generated_text']
9
+ return resultado
10
+
11
+ gr.Interface(
12
+ fn=explicar_codigo,
13
+ inputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder="Pega tu código aquí...", label="Código Python"),
14
+ outputs=gr.Textbox(label="Explicación de la IA"),
15
+ title="🤖 Asistente IA - Explicador de Código Python",
16
+ description="Pega una función de Python y obtén una explicación en lenguaje natural."
17
+ ).launch()