Update README.md

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-title: TTS Studio - Text to Speech
+title: Messages Anonymes
 emoji: 🎙️
 colorFrom: indigo
 colorTo: purple
@@ -9,128 +9,3 @@ license: apache-2.0
 sdk: docker
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-# 🎙️ XTTS v2 Multilingual TTS Space
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-[![Hugging Face Space](https://img.shields.io/badge/🤗%20Hugging%20Face-Space-yellow)](https://huggingface.co/spaces)
-[![License: CPML](https://img.shields.io/badge/License-CPML-blue)](https://github.com/coqui-ai/TTS/blob/main/LICENSE)
-[![Python 3.11+](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue)](https://python.org)
-[![CPU Only](https://img.shields.io/badge/CPU-Only-green)](https://huggingface.co/docs/hub/spaces-gpu)
-[![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-blue)](https://docker.com)
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-> **Synthèse vocale multilingue haute qualité avec clonage de voix • 100% CPU**  
-> **High-quality multilingual TTS with voice cloning • 100% CPU**
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-## ✨ Fonctionnalités / Features
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-| 🎯 Fonctionnalité | 📝 Description |
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-| 🌍 **17 Langues** | EN, FR, ES, DE, IT, PT, PL, TR, RU, NL, CS, AR, ZH, JA, KO, HU, HI |
-| 🎭 **Clonage de voix** | Clone n'importe quelle voix à partir de 3-10s d'audio |
-| ⚡ **CPU Only** | Optimisé pour tourner sans GPU sur HF Spaces |
-| 🛡️ **Rate Limiting** | 30 requêtes/minute par IP (Redis ou mémoire) |
-| 📊 **Monitoring Temps Réel** | Graphiques CPU, RAM, Requêtes/min, Latence (fenêtre 1 min) |
-| 📚 **API Complète** | REST + Swagger UI interactif (`/docs`) |
-| 🔌 **Programmatique** | Accès complet via API (base64 audio) |
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-## 🚀 Démo en Direct / Live Demo
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-**Interface Gradio** : `https://nathmen12-free-tts.hf.space`  
-**API Docs (Swagger)** : `https://nathmen12-free-tts.hf.space/docs`  
-**Health Check** : `https://nathmen12-free-tts.hf.space/health`  
-**Stats Système** : `https://nathmen12-free-tts.hf.space/stats`
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-## 🎮 Utilisation Rapide / Quick Start
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-### 🖥️ Interface Web (Gradio)
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-1. Ouvrez l'onglet **"🎤 Synthèse TTS"**
-2. Choisissez une langue (17 disponibles)
-3. Entrez votre texte
-4. Cliquez sur **"🎵 Générer"**
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-**Onglet "🎭 Clonage Voix"** :
-1. Uploadez un fichier WAV (3-10s, voix claire, sans bruit)
-2. Entrez le texte à dire
-3. Cliquez sur **"🎭 Cloner et Générer"**
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-### 🔌 API REST
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-#### Synthèse Standard
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-curl -X POST "https://nathmen12-free-tts.hf.space/api/v1/tts" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "text": "Bonjour le monde !",
-    "language": "fr",
-    "temperature": 0.7,
-    "speed": 1.0
-  }' | jq -r '.audio_base64' | base64 -d > output.wav
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-### Clonage de Voix (Base64)
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-# 1. Encoder votre référence
-base64 -w 0 reference.wav
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-# 2. Appeler l'API
-curl -X POST "https://nathmen12-free-tts.hf.space/api/v1/tts/clone" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "text": "Ceci est ma voix clonée !",
-    "language": "fr",
-    "reference_audio_base64": "UklGR...",
-    "temperature": 0.7
-  }' | jq -r '.audio_base64' | base64 -d > cloned.wav
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-# Clonage de Voix (Upload Fichier)
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-curl -X POST "https://nathmen12-free-tts.hf.space/api/v1/tts/clone/upload" \
-  -F "text=Hello world!" \
-  -F "language=en" \
-  -F "reference_audio=@my_voice.wav" \
-  --output cloned.wav
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-# Health Check & Stats
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-curl https://nathmen12-free-tts.hf.space/health
-curl https://nathmen12-free-tts.hf.space/stats
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-### 🐍 Client Python
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-import requests, base64
-
-BASE = "https://nathmen12-free-tts.hf.space"
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-# TTS Simple
-def tts(text, lang="fr", **kw):
-    r = requests.post(f"{BASE}/api/v1/tts", json={"text": text, "language": lang, **kw})
-    r.raise_for_status()
-    d = r.json()
-    if d["success"]:
-        with open("out.wav", "wb") as f:
-            f.write(base64.b64decode(d["audio_base64"]))
-        return d
-    raise Exception(d["error"])
-
-# Clonage
-def clone(text, lang, ref_wav, **kw):
-    with open(ref_wav, "rb") as f:
-        b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
-    r = requests.post(f"{BASE}/api/v1/tts/clone", json={
-        "text": text, "language": lang, "reference_audio_base64": b64, **kw
-    })
-    r.raise_for_status()
-    return r.json()
-
-# Usage
-tts("Bonjour ! Comment ça va ?", "fr")
-clone("Hello cloned voice!", "en", "my_voice.wav")