app.py

import streamlit as st
from utils import csv_analysieren
import pandas as pd
from huggingface_hub import login

# Seitenkonfiguration
st.set_page_config(page_title="CSV Analysierer", layout="wide")

# Initialisierung des Sitzungsstatus, falls erforderlich
if 'initialisiert' not in st.session_state:
    login(st.secrets["mail"])
    st.session_state.initialisiert = True

st.title("CSV 067 Analysierer | CSV-Dateianalyse")
st.header("Laden Sie hier Ihre CSV-Datei hoch:")

# CSV-Datei-Upload
datei = st.file_uploader("CSV-Datei hochladen", type="csv")
frage = st.text_area("Geben Sie Ihre Frage zu den Daten ein")

if datei is not None:
    try:
        # CSV einlesen mit Fehlerbehandlung
        df = pd.read_csv(datei)
        st.success("✅ CSV-Datei erfolgreich geladen!")
        
        # DataFrame-Informationen
        st.subheader("Dateninformationen:")
        spalte1, spalte2 = st.columns(2)
        with spalte1:
            st.write(f"Anzahl der Zeilen: {len(df)}")
        with spalte2:
            st.write(f"Anzahl der Spalten: {len(df.columns)}")
        
        # Analyse-Button
        if st.button("📊 Analysieren"):
            if not frage:
                st.warning("⚠️ Bitte geben Sie eine Frage für die Analyse ein.")
            else:
                with st.spinner("🔄 Analyse läuft..."):
                    try:
                        ergebnis = csv_analysieren(df, frage)
                        
                        # Statistische Ergebnisse anzeigen
                        st.subheader("Analyseergebnisse:")
                        st.write(ergebnis)
                        
                    except Exception as e:
                        st.error(f"❌ Fehler bei der Analyse: {str(e)}")
                        
    except Exception as e:
        st.error(f"❌ Fehler beim Lesen der Datei: {str(e)}")
        st.write("Stellen Sie sicher, dass die Datei ein gültiges CSV-Format hat.")