Update app.py

app.py

@@ -8,9 +8,6 @@ model = joblib.load('titanic_model.pkl')
 # Fonction pour faire la prédiction
 def predict(pclass, sex_male, age, siblings_spouses, parents_children, fare):
     try:
-        print("Entrées reçues :")
-        print(f"Classe: {pclass}, Sexe: {sex_male}, Âge: {age}, Frères/Sœurs/Conjoints à bord: {siblings_spouses}, Parents/Enfants à bord: {parents_children}, Tarif: {fare}")
-        
         data = {
             'Pclass': int(pclass),
             'Sex_male': int(sex_male),
@@ -22,11 +19,9 @@ def predict(pclass, sex_male, age, siblings_spouses, parents_children, fare):
         df = pd.DataFrame([data])
         prediction = model.predict(df)
         survival = int(prediction[0])
-        print(f"Prédiction: {survival}")
         return survival
     except Exception as e:
-        print(f"Une erreur s'est produite : {str(e)}")
-        return gr.Error(str(e))
+        return gr.Error(f"Une erreur s'est produite : {str(e)}")
 
 # Créer l'interface Gradio
 gradio_app = gr.Blocks()